多目标进化算法在电梯群控中的应用

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电梯在人们的生活中起着越来越重要的作用,它是沟通人们和高层建筑之间的桥梁。怎样使电梯得到最好的应用,同时保证人们的利益最大化,成为现代人所关注的目标。近年来,随着国内外电梯控制技术的快速发展,人们也对电梯的服务质量提出了更高的要求,在电梯群控系统中引进了一些先进的控制技术,不仅解决了电梯群控中的一些问题,同时也为后续的研究做出了铺垫。  在对电梯问题的研究上,引入了惯性权重的概念。通过对惯性权重的分析,发现其对电梯群控系统的控制效果有很大的提高。而后通过对电梯交通的研究,将粒子群优化算法引入到电梯交通流分析中,提出了一种新的改进优化粒子群算法调度方法。  针对传统电梯群控系统对目标的单一控制而且控制效果不明显,提出对电梯实施多目标的控制策略,这样就能充分考虑电梯群控系统中的各种因素,从而达到改善控制效果的目的。  最后,通过对电梯群控系统仿真,得出在三种不同的交通流模式下分别对改进粒子群算法和标准粒子群算法进行比对仿真,验证了改进粒子群算法的有效性和优越性。
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