随着化石燃料逐渐枯竭、全球气候变化以及环境污染日益严重,开发利用可再生能源已经成为世界能源发展的大势所趋。风能是新能源最具前景的能源之一,但具有随机波动性特点,给电力系统的调度运行带来了严峻的挑战。本文基于风电功率实测数据,深入挖掘不同时间尺度和空间尺度下风电功率波动特性相关性及预测功率特性,以期为调度提供决策支撑、减少弃风。本文主要工作如下：1)提出了基于孤立点检测的风电功率不良数据辨识方法,并利用模拟仿真数据以及内蒙某风电基地实测风电数据对上述算法进行了验证。2)结合内蒙某风电基地实测风电功率数据,分析了风电功率波动量和峰谷差在不同时间尺度和不同空间尺度下的概率分布；给出了不考虑延时和考虑延时的风电功率相关系数计算方法,给出了基于风电功率的平均风速相关性算法,并结合吉林某风电基地实测风电功率数据分析了相关性。3)提出了基于三参数威布尔分布的风电预测功率分布特性分析方法,利用内蒙地区某典型风电基地风电功率实测数据,定量分析比较了三参数威布尔分布与通用分布、正态分布和贝塔分布的拟合精度。