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探析中国古代诗词在中国古典舞人物形象塑造过程中的呈现
【出 处】
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天津体育学院
【发表日期】
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2021年01期
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古医谚有“目无寒证”“目为火户”之说。古代医家主张目病多火者不乏其人,如刘河间有“目病属火”之论,张子和有“目不因火则不病”之说,朱丹溪谓“阳常有余,阴常不足”,徐春甫主张“散热为治目之要”,张景岳有“凡目之病非火有余,则阴不足耳”等等。目病多从火治为古今医家之一大法,持之有故,用之有方,然探其治病之由,其理安在?论据若何?笔者初探于后。
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将城市房价、人口流动与全要素生产率3者关联起来,构建"城市房价—人口流动—全要素生产率"的理论研究框架.实证基于中国2005-2018年194个城市数据,运用中介效应模型定量分析城市房价、人口流动与全要素生产率之间的效应关系.研究表明:（1）房价变动引起的消费者相对效用变化是影响劳动力跨区域流动的重要因素,房价上涨会推升劳动力生活成本,进而阻碍人口迁入.（2）人口流入为城市技术创新提供了人力资本,
伴随着快速的城镇化进程,我国城市住房问题,特别是大城市可支付住房供应短缺、房价高企、居住条件恶化等问题日益凸显,严重阻碍了以人为本的新型城镇化和城市可持续发展。自20世纪提出危旧房改造政策以来,我国的住区更新实践已经历若干阶段,其目标与内涵逐步丰富,但随着城市社会经济发展和人民对美好生活的不断追求,实施城市住区更新过程中也遇到一些问题和困难,亟待进一步认清城市住区更新的时代使命并找到克服其实施难点
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1978年房地产市场改革后,中国的城市化进程迅速,居民的需求从基本的温饱开始向功能齐全的住房发展。社会性基础设施的改善会对城市房价带来各种溢出效应。因此,利用2010-2019年中国统计年鉴数据,采用Hedoni c分析方法结合空间权重,分析教育、医疗、娱乐等社会性基础设施对城市房价的溢出效应。同时,研究了社会性基础设施对居民住房需求的空间效益。
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本文以我国典型的老工业城市沈阳为例来分析其住房价格空间分异特征与影响机理。通过大数据方法获取该市1450个住宅小区的房价及特征数据,利用Kriging空间插值法模拟其房价空间分布格局,并从社区、公共配套设施和交通出行等方面构建地理加权回归模型,探究各因子对房价空间分布的影响机理。结果表明:（1）沈阳市住房价格呈现出多中心的空间结构,且长白区域已成为新的价格峰值区。（2）特征因素对住房价格的影响具有