web1.0时代到web2.0时代,再到web3.0时代发展,新的网络范式转移带来巨大的行业和商业模式变革。当下互联网处在web2.0时代向web3.0时代过渡时期,用户可以线上发布内容,并在网络中针对某个话题进行交流和讨论,引发用户关系、社交网络、共享经济和数据集中的变化。web2.0时代的本质是互动,包括用户、信息、平台的三者之间的互动及用户与用户之间的互动。互动是基于当前国内的虚拟社区社交网络采用的#话题#网络检索模式,作为一种信息组织方式,话题能够高效、准确地汇集整理信息,话题组织形式下社区的互动性更强、效率更高。本文从虚拟社区的特定信息组织方式#话题#出发,基于信息生态理论、社会网络理论、人类行为动力学理论,以新浪微博和知乎社交网络为研究载体,综合运用社会网络分析和统计分析方法,研究虚拟社区中用户的信息转换行为和信息流动行为机理。本文主要解决以下问题:(1)如何促进社区用户信息流转行为;(2)怎样提高社区用户活跃度和影响力,进而提升社区影响力;(3)怎样构建和丰富社区信息生态。本文基于信息生态视角,通过研究社交网络平台的用户信息流转行为形成的社交网络关系和用户信息流转行为统计特性,对比不同话题社交社区用户的信息流转行为,得到以下结论:(1)知乎社区:在网络结构方面,知乎话题用户关系网络呈“小世界”网络特征,用户关系网络的个体网中心性中,点度中心性和中介中心性指标筛选出来的节点重合度较高,处于核心节点位置的用户作用较为多元;在信息转换方面,知乎社区信息人节点的出入度都服从指数截断的幂律分布,用户信息流转活动时间有集中现象。用户回答问题数目和生产信息内容的时间都服从幂律分布,同时有一定粉丝基础的用户群体,获得的赞同数量分布不均,呈异质性特征,信息转换质量呈幂律分布特性;在信息流动方面,知乎社区中的信息会随着有粉丝基数的用户群体相关动态迅速向外流动,这部分用户对社区信息流动的作用更大,与此同时这部分用户群体内部成员对社区信息生态的构建贡献度也有所差异。(2)微博社区:在网络结构方面,社区的话题用户关系呈现“无标度”网络特征,个体网中心性指标筛选出来的节点重合度很高,核心节点担任的网络角色较为多元。话题网络社群分布较为分散,网络中存在少量hub节点用户与其他用户形成大量连接。微博话题信息缺乏深层流动,信息流转深度有限;在信息转换方面,微博社区中不同地位和不同信息人角色的用户,话题参与度不同。信息人的信息转换质量较高,话题关键词能够较为准确地描述事件经过和用户关注焦点。微博社区的信息细化水平不低,但用户转发行为相对较少;在信息流动方面,微博社区话题的信息生命期较短,话题的信息生产过程有集中现象,向外流动范围较广。针对以上结论,本文提出促进虚拟社区社交网络平台的用户信息流转行为,提高社区用户活跃度和影响力,构建和丰富社区生态的对策,希望为大数据时代网络群体信息生态和基于社交媒体的网络社交社区稳健发展提供有普适性和实际帮助的意见与建议。