【摘 要】
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目的:高血压是心血管疾病(Cardiovascular disease,CVD)的主要危险因素之一,也是中国人群死亡的主要原因,随着社会经济的快速发展,高血压的患病率逐年攀升,尤其是在中国农村地区,高血压造成了巨大的经济负担,所以寻找可改变的高血压危险因素显得尤为重要。有研究表明高体重指数(Body mass index,BMI)与高血压发病密切相关。但是既往研究所关注的单一时间点的BMI水平,并
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目的:高血压是心血管疾病(Cardiovascular disease,CVD)的主要危险因素之一,也是中国人群死亡的主要原因,随着社会经济的快速发展,高血压的患病率逐年攀升,尤其是在中国农村地区,高血压造成了巨大的经济负担,所以寻找可改变的高血压危险因素显得尤为重要。有研究表明高体重指数(Body mass index,BMI)与高血压发病密切相关。但是既往研究所关注的单一时间点的BMI水平,并不能充分反应BMI在高血压发生发展中的作用。因此,本研究的研究目的是探索体重正常人群中是否存在不同的BMI变化轨迹,以及不同的BMI轨迹分组与新发高血压及其亚型之间是否存在关联。研究方法:我们在中国辽宁省阜新市农村地区进行了一项前瞻性队列研究,包括基线和三次随访调查。纳入了3939名基线及前两次随访时无高血压的参与者。BMI轨迹应用基线以及前两次随访的BMI数据通过群组化轨迹建模(group-based trajectory modeling method,GBTM)来确定。研究结局为第二次随访至第三次随访间的新发高血压。使用Cox比例风险模型构建了多因素模型,调整基线时的混杂因素,评估了BMI的不同轨迹对高血压发生风险的风险比(hazard ratios,HRs)及95%置信区间(confidence intervals,CIs)。结果:我们在2004-2010年期间确定了四个不同的BMI轨迹组:正常-稳定组(n=1456),正常-增加组(n=2159),正常-波动组(n=166)和正常-急剧增加组(n=158)。对混杂因素进行了调整后,与BMI正常-稳定组相比,正常-增加,正常-波动和正常-急剧增加组的HRs(95%CIs)为1.244(1.103-1.402),1.331(1.008–1.756)和1.641(1.257–2.142)。BMI正常-增加的人患单纯收缩期高血压(isolated systolic hypertension,ISH)(调整后的HR(95%CI),1.269(1.015-1.585))和双期高血压(systolic and diastolic hypertension,SDH)(1.275(1.091-1.491))的风险均显著高于BMI正常-稳定组的人。此外,在亚组分析中,正常-波动的BMI轨迹仅在女性中显着增加了高血压的风险,HR(95%CI)为1.362(1.151–1.611)。结论:BMI轨迹是高血压发生率的重要预测指标,在当前定义的正常BMI范围内的BMI增加仍可能增加高血压的发病风险,尤其是对于女性,BMI的波动也会增加高血压的发病风险。关注BMI的动态变化过程,将为有效预防高血压的发生提供依据。
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