信息隐藏技术是信息安全领域一个新兴的研究方向,它将秘密信息隐藏到可公开的载体信息中,是数据保密、版权保护、秘密通信的强有力的手段,涉及到通信与信息理论、密码学、图像处理技术、网络安全等多种学科知识。密写(steganography)技术是信息隐藏的一个重要分支,基于图像的密写技术则是其重要的研究方向之一。近年来基于图像的密写技术已成为信息隐藏技术研究热点,因此,研究基于图像的密写技术具有重要的理论意义和实用价值。本文首先介绍了信息隐藏技术提出的背景、基本术语、系统模型以及应用,并详细探讨了数字图像密写技术的基本原理和典型算法;其次,在对人类视觉特性进行深入剖析的基础上,将人眼的各种掩蔽特性和图像信息隐藏技术相结合,探讨了利用图像子块位平面复杂度分割的BPCS密写算法的优点以及其安全漏洞,并设计实现了一种改进型的BPCS算法。实验结果表明,该算法充分利用了图像复杂度的统计原理,对嵌入信息引起的复杂度变化进行补偿,算法实现简单,具有很强的适应性,并且能够抵御复杂度直方图密写攻击。最后,采用了数字图像置乱预/后处理技术,结合改进型BPCS密写算法,设计了一个图像信息隐藏系统,并对其进行了实验仿真,仿真结果证明,该系统满足了图像隐藏的基本要求,嵌入秘密信息后的隐蔽图像具有良好的视觉不可感知性,提取误比特率低,同时,具有较好的抗密写攻击能力。