【摘 要】
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小波理论的出现为红外图像的边缘提取带来了突破性的进展.该文首先分析了红外图像中背景和噪声的特点.介绍了针对这些特点的红外图像的预处理方法.特别是介绍了一种新的拓扑
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小波理论的出现为红外图像的边缘提取带来了突破性的进展.该文首先分析了红外图像中背景和噪声的特点.介绍了针对这些特点的红外图像的预处理方法.特别是介绍了一种新的拓扑中值滤波的方法.这种方法比传统的中值滤波方法能更有效的减少边缘的误定位.然后立足于小波变换的原理,研究了小波变换在红外图像信号去噪,瞬态信号检测,目标增强及目标检测定位方面的作用.介绍二维小波变换提取边缘的方法.在此基础上,针对图像小波多尺度变换的矛盾,即涉及到二层尺度变换的图像比四层或五层尺度变换的图像效果灯,分析了问题的成因.提出了基于梯度相位法的二维小波变换提取边缘的方法.经过试验取得了较好的效果.并对后续的研究提出了自己的看法.
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