在频谱资源日益紧张、容量要求不断提升的背景下,无线网络认知传输技术被认为是未来支撑大容量数据通信的基础。由认知通信技术的研究背景可知,无线网络中认知传输对于提高认知无线网络整体性能有重要意义。认知无线网络链路层向下驱动物理层,直接与物理层频谱资源、信道工作状态密切相关,对认知网络通信性能有重大影响。本文针对无线网络中伪用户（Primary User Emulator,PUE）检测问题、信道状态感知策略、链路层服务质量以及多传输模式转换等问题进行了深入研究。具体研究内容和创新点如下:（1）针对认知无线网络伪用户存在的非中继场景,提出一种信道状态感知策略以及链路层系统传输性能的评价方法:1)提出信道状态联合决策策略,运用能量感知的策略,即在多个用户感知的情况下分别进行检测并将感知结果汇合,然后在不同处理策略下得出各自的检测状态;2)在不同决策策略下,计算出伪用户存在时信道状态的检测概率、漏检概率以及误检概率;3)根据信道状态的不同检测结果,认知用户在接入信道以及传输过程中由于传输中断会发生状态转换,本文推导出了传输模式转换概率与传输状态转换矩阵;4)根据无线网络中感知得到的信道状态以及用户传输状态转换矩阵,提出一种基于链路层的评价标准来评价伪用户存在时认知用户的通信性能。（2）针对有中继存在的认知无线网络认知通信场景展开研究,系统包括授权用户、伪用户、认知用户和中继节点。对系统的研究包括:1)依据系统中伪用户存在与否,研究不同条件下的传输情况,在此基础上对传输模型建模;2)分析在信道的实际状态和认知用户感知到的信道状态下形成的9种不同情况;在香农定理的基础上,分别推导出不同情况下的信道容量;3)分析认知用户的传输状况,在传输过程中进一步分析各自的成功与失败标准,并根据不同传输状态进行建模;4)根据认知用户和中继在无线通信中的传输状态,提出了认知用户的传输状态转换模型和中继的传输状态转换模型;5)在认知用户和中继的传输状态矩阵分析的基础上,从链路层评价系统的传输性能,分别计算出认知用户的有效容量、中继节点的有效容量以及系统的总体有效容量。（3）针对无线网络中多传输模式的场景,分析链路层QoS。在多传输模式下的无线网络中,本文考虑到了车载发射端与行人、车载接收端、路边设施以及蜂窝网络的无线通信环境,并对传输模式建模并评价其传输性能:1)对无线网络中车与行人（V2P）以及车与基础设施/网络（V2I/N）的传输模式建模,并在各自的传输模型上推导出传输和转换的评判标准;2)根据网络中数据传输成功与失败,在系统数据传输层面上建立模式转换模型。在充分分析其传输机制后,推导出状态转换矩阵;3)针对多传输模式场景中的数据传输以及传输模式转换,在理想环境下和非理想环境下分别计算出有效容量来描述系统无线通信性能。本论文通过以上三个方面研究,对应提出了三个创新的研究方法和模型,并进行了相应的方法分析和仿真验证。仿真结果表明,所提出的方法达到了预期的效果。论文深入研究无线网络中用户传输模式,创新性提出了链路层QoS评价标准针对非中继无线网络、中继无线网络以及多模式传输场景研究模型以及方法,取得一些较为深入的研究成果。