近年来,社会经济迅猛发展,化工产品需求量猛增,加之铁路运输的经济性,这使得铁路成为了各行业危险货物运输方式的首选。然而因为危险货物有着复杂多变的化学特性,铁路危险货物运输过程中一旦稍有不慎、发生事故,后果的严重程度不堪设想。因此,作为路危险货物运输安全保障体系的一个重要组成部分的铁路危险货物运输过程的安全风险识别与预警研究,对于提高铁路危险货物运输的安全系数、降低事故的发生率、保证运输过程的安全进行都具有十分重要的意义。本文以铁道部重点项目《铁路危险货物运输过程安全风险预警关键技术研究》为支撑,以铁路易燃液体运输为例进行具体分析。在对铁路危险货物运输过程中存在的安全风险因子进行系统研究后,构建了安全风险识别模型并将其应用于实时监控及预警管理服务平台。进而阐述了实时监控及预警管理服务平台的设计方案与工作流程等,为铁路危险货物运输实际生产中的预警提供了参考。主要研究工作包括如下几方面:首先,以铁路危险货物运输作业流程为基础,基于太原铁路局的实地调研结果,经过分析和归纳,找出作业流程当中容易出现隐患的关键步骤并提取,构建了铁路危险货物运输安全链条,为后续研究奠定基础。第二,创新地将原本在化工领域广泛应用的危险与可操作性分析方法(HAZOP)应用于本研究,以铁路易燃液体运输为例,在安全链条的基础上找出铁路危险货物运输过程中的安全风险因子,构建了安全风险因子指标体系;进一步结合粗糙集理论进行属性约简,提取核心安全风险因子,排除冗杂项,最终构建核心因子指标体系。第三,根据概率神经网络理论并借助MATLAB软件实现安全风险识别模型的构建与检验,得到可用的识别模型,为后续预警管理服务平台的构建提供模型基础。同时,对铁路危险货物运输过程中的关键作业子环节进行了相关性分析,提高了安全风险识别的全面性。最后,阐述了铁路危险货物运输安全风险监控的内容和方法,介绍了实时监控及预警管理服务平台的概念、设计原则、功能需求、设计方案以及工作流程。最后通过VB语言实现平台界面的展示。为实际运输生产中的铁路危险货物运输实时监控及预警管理服务平台的构建提供思路和技术支持。