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Distant Supervision for Relation Extraction Via Deep Residual Network
【摘 要】
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互联网的飞速发展为人们的日常生活提供了便利,也带来了大量数据。如何从海量数据中准确有效地获取有用信息成为人们需要面对的重要问题。关系抽取任务作为信息抽取的主要任务之一,其目标就是在庞大的松散无序的数据中提取出结构化的信息。例如,当给出句子“Bill Gates is the founder of Microsoft”以及两个实体“Bill Gates”和“Microsoft”时,我们希望得到(Mi
【出 处】
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华中师范大学
【发表日期】
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2021年03期
其他文献
自从人类进入信息时代后,信息技术就开始了迅猛发展。在这样的时代背景下,互联网从诞生到现在就一直处于极速发展的情况中,因此互联网中的各种数据信息也爆发出指数级的增长。随着这些数据信息的不断丰富,在为人类带来各种便利的同时,却也给人类制造了不少的不便和问题,就像人们常说的一样:“科技是一把双刃剑”。在这些问题中,最突出的问题就是极其庞大的数据导致的“信息过载”问题。由于人脑处理信息的能力有限,在面对“
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