随着计算机应用的广泛深入,计算机软件的规模和种类随之变得复杂化和多样化,因此,用户面临了许多前所未有的问题,这对软件系统的性能提出了更高的要求。自适应对象模型是一种软件体系结构风格,其中类型由实例表示并由元数据描述。基于此模型,应用可以在运行时更改类型,从而能够快速适应用户需求。因此,自适应软件成为研究的重点。本文重点研究了自适应模型引擎原理,并对其进行深入的分析。在此基础上扩展了相应接口,以实现对模型引擎的改进,从而能结合MongoDB数据库进行数据持久化,以及在运行时能够更好的解释模型。本文以报销管理系统作为应用原型,依托SpringBoot框架完成Web系统的实现,其中通过XML文件配置工作流,配合自适应对象模型引擎和MongoDB数据库进行数据持久化设计,以此增强系统的自适应性和灵活性。实践结果表明,数据层面使用自适应对象模型引擎配合业务层面的工作流配置,可以适用于众多业务场景的开发。在高效快速应对变化的同时能够缩短开发周期,便于开发者使用。(1)深入理解AOM自适应对象模型的核心结构,在丰富自适应对象模型的生成接口与MongoDB数据库关联接口。并通过一个实例银行账户Account来测试框架可行性,在数据层面为web应用提供了可靠的保证。(2)深入理解Flowable工作流,掌握工作流XML配置文件的定义以及工作流的部署。同样结合一个请假流程来测试,在业务层面为web应用提供了可靠的保证。(3)实际开发web应用原型系统,通过报销单体现自适应对象数据模型的灵活性,通过报销单的审批流程和用户角色设置来体现业务层面工作流的灵活性。通过成果总结,分析在不同领域,不同业务场景的实际开发。