目前互联网上的信息量呈现爆发式的增长,但是人们获取想要的信息所需要的代价与时间也是越来越高。因此,对于一般的搜索引擎来说,在进行提交处理之后,返回的信息量太大,需要经过人工干预才能再次进行确认与排查,查询返回的结果中有用的信息占据的比例太少,同时,通用的搜索引擎在进行搜索的时候深度方面往往不够。为了能够及时的了解到应用商店的热点信息,需要引入相应的分析系统。本文设计与实现了面向应用商店的主题爬虫系统。针对传统的网络爬虫仅仅采用的一种搜索引擎的服务,无法满足针对主题性方面的应用需要。本文深入对于主题爬虫的相关特性、架构、工作流程进行分析,提出了一种面向应用商店的爬虫系统总体架构。本系统开发采用当前较为流行的Python语言和PHP语言开发,采用标准的B/S架构,充分利用这种架构在系统运行过程中的优势,结合了先进的技术方法,实现了多线程管理模块、爬取策略模块、HTTP下载模块、手机端抓取模块、正文抽取模块、超链接抽取模块、主题相关度判断模块的管理功能模块,最后按照单元测试和压力测试对系统进行相应的测试分析,并对最终的测试结果进行分析与总结处理。通过对爬虫系统的测试,测试结果表明,爬虫系统运行效果良好,能够为数据分析模块提供数据,取得了令人满意的效果。