在地震勘探中，地震道的缺失严重影响地震资料的处理和解释，为此，需要采用有效的重建方法，恢复缺失数据。对于空间均匀网格下地震道的缺失重建问题，多数重建算法将其转化为求解l1最小范数约束问题，而凸集投影算法就是一类可以用来有效地求解此约束条件下的简单算法。但传统凸集投影算法只能较好地解决随机缺失地震道数据的重建问题，当在重建规则缺失问题时，不足以达到压制空间假频的效果，严重影响地震的分辨率。基于此类问题，在传统基于傅立叶变换和凸集投影重建过程中，引入蒙版算子，以频谱域中坐标原点为起始点，建立一定范围内的角度射线。通过人为设置阈值的方法，识别出真实频谱所在范围，建立一个维度与数据频谱维度相同的蒙版算子，使假频所对应的蒙版算子值为0，真实频谱处的蒙版算子值为1，将其引入到基于傅立叶变换的凸集投影算法之中，得到具有抗假频的凸集投影重建方法，同时讨论射线斜率范围和扫描宽度对重建结果的影响，与传统方法对比，该方法既可重建随机缺失数据，又可重建规则缺失数据，并可以加快重建迭代速度，提高了重建信噪比，然而对于复杂非线性同相轴地震数据则效果不佳，为此，在此基础上，将蒙版算子引入到基于曲波变换和凸集投影算法中，并对重建中真实频谱区域边界的确定和阈值常数τ的选取进行了详细地讨论，该方法在重建完整数据的同时更好的压制假频信息，进一步提高了重建精度和计算效率。最后将抗假频方法应用到实际数据中，取得了较好的应用效果，在信噪比和收敛速度上都得到大幅改善。