基于信息驱动下的紧急救援系统

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随着医疗事业的快速发展,人们的寿命不断增加,与此同时由于意外而导致死亡的人数也在不断增长,尤其是老人等高危人群,突发异常但是没有得到及时的救援进而导致悲剧的发生。正是由于这些痛点,难点使得老人的保驾护航工作显得尤其重要。伴随着移动通信技术的快速发展,智能手机已经成为人们日常生活中必不可少的一部分,基于智能手机的救援服务也越来越受到人们的重视,但是传统的手机救援服务不能够有效的追踪到用户的位置,这样一来很容易造成救援不及时,而且如果使用传统的软件架构,大量用户同时请求时,很容易造成系统的不稳定甚至崩溃。针对上面所提到的问题,本文使用了云计算,然后在Android客户端和云平台上运行紧急救援服务的应用程序。为了保障老人等特殊人群遇到突发情况时可以获得及时的救援,本文提出了“基于信息驱动下的紧急救援系统”。“信息驱动”就是利用高速发展的信息化技术,保证老人等特殊人群遇到突发情况时,可以快速的将求救信息发送出去,救援者收到求救信息后可以快速确定目标用户的位置,进而快速展开救援。本文的主要研究内容:1.对紧急救援系统进行了设计。本文首先从功能性和非功能性出发对整个系统进行了需求分析,紧接着对系统的整体架构进行了设计,然后完成了客户端和服务端的通信协议的设计,最后对系统各个功能模块进行了详细的设计。2.对紧急救援系统进行了实现。为了保证用户遇到突发情况时可以得到及时的救援,本文主要从“快速求救”和“紧急救援”两方面出发。快速求救就是保证用户突发异常时,可以快速的将求救信息发出去,本文设计了一款“一键求救器”用于解决快速求救。紧急救援最重要的就是快速确定求救者的位置,本文将GPS定位、Wifi定位和基站定位相结合,保证救援者可以精准的确定目标用户的位置,进而快速展开救援。3.对紧急救援系统进行了测试。为了保证系统可以稳定,高效的运行,本文主要从功能性和非功能性出发对整个系统进行了测试。功能性来讲,主要采用黑盒测试的方法对系统的各个功能模块进行了测试。从非功能性来说,主要对系统的安全性、兼容性以及客户端界面进行了测试。4.为了解决传统软件架构带来的问题,本文将紧急救援服务部署到云平台上,然后利用了负载均衡机制,将服务器端的资源均匀分配,保证大量用户同时访问时系统的稳定性。
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