基于病理特征的肺浸润性腺癌预后模型的预测价值

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目的:2015年WHO肺癌组织学分型正式将肿瘤气腔播散(spread through air spaces,STAS)作为一个新的肿瘤侵犯特征,同时也是微浸润腺癌新的排除标准,STAS定义为肿瘤细胞出现在主肿瘤边界之外的肺泡腔中,包含三种形态学特点:单细胞、微乳头结构、实性癌巢或肿瘤岛(tumor islands)。近年来,STAS是手术切除肺腺癌患者中的一个新型预后因素,提示肿瘤的侵袭性。本项研究的目的是建立一个预后模型,该模型包括气腔播散和其他的病理特征包括脏层胸膜侵犯(visceral pleural invasion,VPI)、脉管侵犯(vascular invasion,VI)、以及组织学亚型(histological subtype,HS)。方法:我们回顾性分析了289例经手术切除直径不大于4厘米的肺浸润性腺癌患者,分析了STAS、VPI、VI和HS对于无复发生存期(recurrence-free survival,RFS)和总生存期(overall survival,OS)的潜在预测价值。另外,该研究也包括了一个91例患者的验证队列。两位病理学家在不了解患者临床特征和生存结局的情况下,对切除肿瘤标本的HE染色的肿瘤切片进行了显微镜检查和评价。记录了肿瘤的病理特征,包括肿瘤大小、HS,VPI,VI和STAS。两位病理学家在发现任何STAS的形态学特点时即视为STAS,当意见不一致时,通过讨论达成共识。结果:实验队列中的143(49.5%)例患者和验证队列的50(54.9%)例患者可观察到STAS。STAS的表现与数个病理学特征显著相关,包括更大肿瘤直径(均值,2.471cm对比于1.841cm,p<0.001)、更高病理T分期(p<0.001)、更高病理N分期(p<0.001)、更高病理分期(p<0.001)、浸润性更强的组织学亚型(p<0.001),VPI的存在(p<0.001)和VI的存在(p<0.001)。单因素分析显示,STAS患者的RFS和OS较无肿瘤性STAS患者更差(危险比(HR),9.401;95%可信区间(CI),3.704-23.862;p<0.001),而HR,13.473;95%可信区间(CI),4.143-43.817;p<0.001)。多因素分析显示,STAS,VPI,VI和HS是不良RFS和OS的独立预后因素。因此,我们利用了我们利用多因素分析的结果,构建了包含STAS、VPI、VI和HS的Nomogram预后模型,用于预测5年的RFS和OS。在内部验证中,校准曲线图用于评估该模型预测RFS和OS的预测概率的准确性。对于预测概率的校准曲线图显示nomogram预测值和实际观察值有很强的相关性;该Nomogram预后模型预测5年RFS和OS的区分度通过C-指数(concordance index,C-index)评估,5年RFS的C-指数是0.8122,5年OS的C-指数是0.8539。同时,我们也在验证队列中评估了该Nomogram预后模型的预测准确性。在外部验证中,该模型5年RFS的C-指数是0.7928,5年OS的C-指数是0.8249,此结果的C-指数显示该模型在外部验证中具有良好的区分度。此外,该Nomogram预后模型通过5年RFS和OS的校准曲线进行了外部验证,结果表明该Nomogram预后模型得到了很好的校准。C-指数显示该Nomogram预后模型可以将发生事件的患者同未发生事件的患者区别出80%的RFS时间和84%的OS时间。在实验队列和验证队列中该Nomogram预后模型5年RFS和OS的校准曲线表明该模型的预测风险与实际观察到的风险具有相关性。因此,该Nomogram预后模型所预测的5年RFS和OS是几乎准确的。结论:STAS,VPI,VI和HS是不良RFS和OS的显著预后因素,包含STAS,VPI,VI和HS的预后模型可有效预测患者预后。
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