【摘 要】
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森林资源数据质量的好坏直接关系到其开发的效率和利用的程度,影响着管理和决策的质量。因此森林数据的质量问题是不容忽视的,对其质量问题的研究是非常具有实际意义的。本文
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森林资源数据质量的好坏直接关系到其开发的效率和利用的程度,影响着管理和决策的质量。因此森林数据的质量问题是不容忽视的,对其质量问题的研究是非常具有实际意义的。本文针对森林资源数据的质量问题做了相关研究,从森林资源数据的内容和特点入手,详细分析并归纳了影响森林资源数据质量的各种因素。在此基础上对比分析了常用的质量控制方法数据和质量评价方法,最后对系统使用的可靠数据进行质量评价得出质量评价结果。在案例分析中,采取人工质量控制和软件质量控制结合的方法对系统应用的数据进行质量控制,重点分析生长数据的采集质量控制;数据质量评价采用缺陷扣分法和加权平均法相结合的方法,并采取参照相关标准、规程和咨询专家相结合的方式来确定各质量评价指标及其权重系数,得出相应的评价结果。
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