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基于深度神经网络的成分句法分析
【摘 要】
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成分句法分析是在自然语言处理和语言学领域都有着广泛应用的重要问题,它的目的是根据短语结构语法从给定句子中提取出基于语法结构的解析树。近年来,应用深度神经网络编码器-解码器框架进行成分句法分析成为了研究热点。目前性能最好的深度神经网络成分句法分析器一般采用多头自我注意力编码器和全局或局部的解码器来显式地生成结构良好的树结构。但在其编码和解码的过程中仍然存在两个问题:1.多头自我注意力编码器结构的冗余
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年08期
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