【摘 要】
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伴随着电子信息技术的飞速发展,人们对未知领域的探索与开发势不可挡。而图像信息是现阶段可获取的最直观的第一手资料,对获取图像中所包含的信息量就有了更高的要求。因而,
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伴随着电子信息技术的飞速发展,人们对未知领域的探索与开发势不可挡。而图像信息是现阶段可获取的最直观的第一手资料,对获取图像中所包含的信息量就有了更高的要求。因而,红外与CCD图像的配准已成为图像处理领域研究的热点。但红外图像与CCD图像分属不同模态,优劣迥异:红外图像反映了目标场景的能量辐射分布情况,对比度大,细节分辨力弱;而CCD图像分辨率高,细节表现力强,但层次不分明,且易受外部因素影响。在配准算法研究中,本文在分析了三种基本配准方法对目标视频的配准效果后,采用基于灰度信息的配准思路,并对其进行了改进:结合信息熵、互相关矩阵和互信息,对一帧图像进行分块处理,提取信息量最大的块进行匹配,最后通过互信息函数进行测度,获取最佳的匹配参数。实验结果表明,该方法能有效克服已有算法在实时性方面的缺陷,配准效果良好。在基于FPGA的红外和CCD图像配准系统研究中,搭建了以FPGA为核心的硬件系统。该系统结合Altera公司的开发板DE2-115和摄像头TRDB_D5M,根据课题需求,基于Quartus Ⅱ、Nios Ⅱ IDE、Modelsim等软件平台,自主设计了SDRAM存储控制模块,在嵌入的Nios Ⅱ IP软核中实现了配准算法,最终将处理完的数据送至VGA显示。实验结果表明,该系统可实现基于FPGA的红外和CCD图像配准,且效果良好。
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