薄层色谱法(Thin-Layer Chromatography,简称TLC)具有设备和操作简单,展开时间短,检验灵敏度高等优点,是微量样品快速分离和定量分析的重要方法。在石油化工中,原油和有机抽提物的族组分分离是样品进行色谱分析必不可少的工作。在实际工作中,由于受到多种因素的影响,最终的鉴定效果不理想。此外,经典的薄层色谱法靠目视进行半定量分析,操作繁琐,误差大。将数字图像处理技术应用到薄层色谱分析中,能改进定量方法。目前,现有的TLC软件采用手动操作进行基线校正,使得重现性和积分精度较低。如何获取高质量的TLC图像并提高组分定量分析的精度成为关键的问题。本文利用计算机数字图像处理技术消除背景、噪声、变形等因素以改善薄层色谱图像质量,提高TLC图像的清晰度。将图像转化为二维曲线或三维曲面,利用第二代小波变换方法实现二维TLC图谱曲线的去噪和基线校正。实验结果表明,第二代小波变换能够有效地处理非稳定性TLC图谱信号。采用薄层色谱-光密度法建立光密度与点样量之间的定量关系,计算各组分的百分含量。把TLC二维图谱的处理扩展到三维空间,分别以迁移距离、薄层板宽度和光密度值为X,Y,Z坐标轴,利用VC和MATLAB混合编程实现薄层色谱图像的三维显示,进行曲面拟合和三维空间曲面图形的二重积分计算各组分的含量,提高了原油组分含量定量计算的精度。本文对二维、三维TLC图谱的分析处理为HPLC(高效液相色谱)等其他谱学的定量分析、降噪提供了方法上的借鉴,具有广泛的应用前景和推广价值。