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风力发电在近年来迅猛发展,状态监控系统作为风力发电运行中的重要部分,具有不可替代的重要地位。但由于风力发电系统的结构复杂,工作状态繁杂多变,再加上风力机组恶劣的工作环境以及现阶段制造工艺的缺陷,导致状态监控系统建模困难,相应的状态监控效果也不太理想。传统的数学建模方法利用数学方程的输入输出关系来描述系统的特性,却掩盖了其物理本质,达不到预期的效果。新型的建模方法如神经网络,马尔可夫等在风力发电领域的应用还不广泛。针对这一问题,本文将事件驱动控制理论中的有限状态机方法应用到风力发电机组状态监控系统建模