水库在防洪、发电、航运、供水等方面具有重要作用,而水库作用的发挥必须具有长期使用的有效库容。水库在运用过程中水位抬高、流速降低,库区内易于形成泥沙的淤积,所以需要进行水库排沙。故进行水库水沙联合优化调度的研究,在维持水库长期健康使用、模拟水库优化运行、促进水库综合目标的实现等方面具有重要意义。首先,本文从水库水沙联合优化调度的基本理论论述出发,在总结水库泥沙冲淤现象及其基本规律、水库水沙调度运用方式等方面的理论和方法的基础上,论述水库水沙联合调度的基本目标和求解方法。接着,以水库一维泥沙数学模型计算结果为基础,建立了水库泥沙冲淤计算的自适应BP神经网络模型,以快速拟合预测库区泥沙冲淤量。而后,采用加速遗传算法进行水库优化调度计算,并将其计算结果与其它方法进行比较,论证该算法能较好实现水库优化调度的模拟计算,为水库水沙联合优化调度提供方法基础。在此基础上,以发电量最大与淤积量最小构建了水库水沙联合优化调度模型,分别通过上网电价和机械清淤将两个基本目标统一为经济指标,采用加速遗传算法对所构建的的模型进行求解,其中泥沙冲淤计算采用自适应BP神经网络进行拟合计算。最后,利用该模型及求解方法进行三峡水库的水沙联合优化调度计算,计算结果表明,水库运行50年,累积综合效益分别比常规计算方法和动态规划优化运行下提高1.992%和1.074%,综合效益增加显著。这说明本文建立的模型是有效合理的,能较好考虑三峡水库发电与排沙的要求,给出三峡水库综合效益较优的运行方式。