基于图像纹理信息的三维重建研究

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三维重建技术是计算机视觉领域中的重要研究方向,由于能提供在场景可视化和虚拟现实等方面的作用,符合了现实场景数字化保存、计算、分析和再现的需求,具有可观的研究价值。基于图像重建物体或者场景的方法由于具有低成本,简单操作性,较强的真实感等优点,成为三维重建领域中的研究热点。三维模型重建方法的适用范围和真实感等一直是三维重建技术追求的目标,是计算机视觉领域中的重要研究课题。针对这一目标,设计并实现了基于图像纹理信息的三维重建,主要提出了从图像纹理信息进行灭点的检测的方法,以及基于纹理元进行物体表面纹理恢复的方法,提高了灭点检测的适用性,改善了三维重建效果。在灭点检测方法的实现中,分析了规则纹理元图像中隐含的三维结构信息,并利用纹理元进行直线拟合来计算灭点,扩大了用于灭点检测的图像的范围;在对物体表面纹理进行恢复时,提出了基于纹理元的二维图像的分割,寻找分割后的含有最佳纹理元的部分图像进行图像拼接,然后采用透视变换法进行纹理贴图,有效降低了三维模型表面纹理走样变形、锯齿模糊等现象,显著改善了模型恢复的效果。利用图像纹理信息进行三维重建的实验结果表明,通过规则纹理元计算灭点并实现模型重建的方法具有一定的可行性,而且基于纹理元的纹理恢复方法能够恢复出具有较强真实感、较高纹理质量的三维模型表面。
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