语音通信在现代通信中占有重要位置。随着信息社会高速发展，人们互相交流的信息量急剧增加，使得信道资源变得愈加宝贵。因此，压缩语音信号的传输带宽和降低电话信道的传输速率越来越重要。采用语音编码技术可以在保证音质的同时，大大地减少数据传输量，节省传输所需要的带宽。目前的语音压缩专用芯片价格较高，并且采用语音压缩专用芯片的设备在信号处理灵活性，功能扩展等方面受到很大的限制，很难加入一些新的功能或者算法。TI公司生产的TMS320DM642系列是目前业界公认的性能良好的媒体处理器。它基于C64xDSP内核，采用两级缓存，提供了丰富的外围接口，包括多通道音频串行口、以太网口等，可以方便的实现语音通信，用于多媒体应用开发。系统实现方便，只需采用一片DM642，外加存储芯片SDRAM、音频codec和以太网PHY等芯片即可组成理想的多媒体处理平台。同时TI公司还提供了强大的软件开发环境和丰富的API函数，为开发语音通信系统提供了良好的基础。本课题的研究目的是开发一个基于DSP的语音压缩系统。核心算法是ITU-T组织提出的G.729建议共扼结构代数码本激励线性预测编码(CS-ACELP)技术，而我的工作是开发语音采集系统，实现核心算法的预处理部分，核心硬件是基于TI公司TMS320DM642高性能DSP。语音信号首先由麦克风采集，通过专用音频A／D变换器转换成数字信号，并放入缓存，缓存满则触发一个EDMA事件，DSP响应该事件，读取采样数据，对读取到的数据进行预处理，预处理包括：高通滤波、分离信号等。经过处理后的数据将送入输出缓存，再经过D／A转换器进行模数转换，最后实现语音的回放。同时，用户可以在PC机上对采样数据进行频谱分析、加窗处理、存储和显示等实时操作。经DSP预处理后的语音信号，可以作为G.729编解码器的输入信号，为将来实现基于DSP的G.729压缩算法奠定了基础。本课题设计实现的语音信号采集和处理系统的设计思路新颖，软硬件实现方案简单，为基于DSP的语音增强、语音识别、语音合成等算法的实现以及语音通信系统提供了一个良好的平台。另外，D／A和A／D转换器可根据实际要求灵活选择，可移植性强，能够适应复杂工业现场的需要。随着DSP性能的不断增强，系统可实现的功能将进一步扩展，适用于复杂音频信号处理系统。论文的主要内容包括以下几个方面：第一章：绪论，介绍了本研究课题提出的背景、研究内容和目标。第二章：概述了语音处理的基本知识、语音编码技术及发展，并阐述了G.729语音编码算法的基本原理。第三章：概述了TMS320C6000系列DSP的主要性能，着重分析了TMS320DM642的CPU结构、Cache结构及其外设。第四章：以合众达公司的SEED-VPM642为例，阐述了TMS320DM642硬件开发平台及TLV320AIC23B codec芯片、多通道音频串行口McASP的工作原理及特性。第五章：阐述了系统的软件开发平台，包括：eXpressDSP软件开发技术、集成开发环境CCS、实时操作系统DSP／BIOS、DSP设备驱动模型、EDMA模块以及片级支持库CSL。第六章：阐述了本课题的语音采集部分，包括：软件模块和硬件接口的设计、参数配置以及设备驱动的设置，介绍了G.729算法中预处理算法的实现，对系统将来的应用前景进行了展望。第七章：对该系统进行了总结，指出了课题今后研究的方向。