舒适性，特别是热湿舒适性越来越受到消费者的重视，因此国内外学者做了大量研究工作。本文先从客观和主观两个方面研究针织物热湿舒适性的影响因素，然后运用回归分析建立主、客观热湿舒适性之间的回归模型，最后运用神经网络模型来对针织物热湿舒适性做整体预测。　　 (1)客观实验，采用相关标准测试与热湿舒适性有关的各种物理指标。分为两部分，基本性能指标的测试与舒适性能指标的测试，前者包括织物原料、纱线线密度、组织结构、单位面积重量、密度、厚度和线圈长度，后者包括保温率、传热系数、克罗值、透气率、回潮率、透湿量、当量透湿量、透湿阻抗和热阻湿阻。　　 (2)主观实验，针对人体在运动过程中产生的通透感、粘体感、潮湿感和冷暖感4个因素，让受试者通过穿着试验，根据个人的主观感受得出11种针织物的主观热湿舒适性的得分。在此基础上，对针织物的主观热湿舒适感觉值进行分析。　　 (3)在因子分析的基础上找出主要影响因素，以主要影响因素为输入参数，以针织物的热阻、湿阻为输出参数，建立3层BP神经网络来预测针织物的热湿舒适性，结果表明实验值与预测值之间的吻合程度较高。　　 本文通过评价针织物热湿舒适性的主观和客观之间的关系，利用BP神经网络预测针织物的热阻和湿阻，为将来全面地评价与预测针织物热湿舒适性提供指导，具有一定理论意义和实用价值。