【摘 要】
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近十多年来,我国风电产业发展迅速,风电装机规模迅速扩大。由于风电机组大多处于边远地区和山区,运行环境恶劣,风电机组的运维是个难题。随着越来越多的风电机组出质保,风电机组的智能化运维越来越受到重视。风电机组的智能化运维工作中,风电机组主传动链运维是最为核心的工作。原因是:风电机组主传动链是风电机组故障多发、故障恢复时间最长、故障损失最大的机械部件,其故障频率直接影响风电场运行的可靠性与经济收益。因此
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近十多年来,我国风电产业发展迅速,风电装机规模迅速扩大。由于风电机组大多处于边远地区和山区,运行环境恶劣,风电机组的运维是个难题。随着越来越多的风电机组出质保,风电机组的智能化运维越来越受到重视。风电机组的智能化运维工作中,风电机组主传动链运维是最为核心的工作。原因是:风电机组主传动链是风电机组故障多发、故障恢复时间最长、故障损失最大的机械部件,其故障频率直接影响风电场运行的可靠性与经济收益。因此,研究风电机组主传动链的智能化故障预警技术,在风电机组主传动链故障发生之前对其进行及时的维护,降低风电机
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通过太阳能转换成电能的光伏(PV)电池是目前解决全球能源和环境挑战的可再生、清洁的最有效方式之一。PV电池的主要研究目标是如何降低制造成本并提高功率转换效率(PCE)。但是,单结太阳能电池的PCE极限从根本上限制了该领域的进展,多激子生成(MEG)过程在吸收单个光子后可以产生多个电子-空穴对,是克服Shockley-Queisser(SQ)极限最有希望的途径。因此,人们将研究重点转移到了MEG过程
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