目的:糖脂代谢性疾病是临床多发的重大慢性非传染性疾病,本研究将引入导师郭姣教授首次提出的“糖脂代谢病(Glucolipid Metabolic Disorders,GLMD)”概念。借助计算机舌象采集平台对糖脂代谢病各类舌象进行客观化采集,初步探索糖脂代谢病的常见舌象,分析其各舌象的差异,探讨糖脂代谢病舌象与糖脂代谢病多种相关因素及糖脂代谢客观指标的关系,进一步解析糖脂代谢病病因病机,为今后建立客观化的糖脂代谢病舌象评判标准奠定基础。同时建立整合糖脂代谢病高频舌象的糖脂代谢病中医证候人工神经网络模型,以期为糖脂代谢病客观化、个体化辨证论治提供可靠依据。方法:1.采用临床流行病学研究中的现况研究调查方法,按照严格的诊断、纳入、排除标准,筛选符合研究条件的糖脂代谢病患者,收集患者的一般资料、糖脂代谢指标。借助道生DS01-A舌面脉信息采集体质辨识系统按照统一 SOP采集患者舌象信息以保证舌象信息采集的客观和一致,同时实现舌象客观化信息数据的获取。运用频数分析、Pearsonχ2检验、单因素方差分析等多种统计学方法对舌象信息进行综合分析。2.整合团队前期证候研究结果与糖脂代谢病舌象临床流行病学调查的研究成果,借助人工神经网络技术,构建基于人工神经网络的糖脂代谢病中医证候辨识模型。利用《糖脂代谢病临床四诊信息调查表》收集患者的中医四诊信息,对模型进行训练和验证。同时利用SPSS20.0软件中固有的人工神经网络模型对糖脂代谢病的中医证候进行训练及预测。结果:1.糖脂代谢病舌象临床流行病学现况研究调查结果显示:(1)糖脂代谢病的一般流行病学特征:男女比例为1:1.12,女性多于男性。359例病例年龄在30-87岁,平均年龄为63.15±11.86岁。其中<40岁16例,占4.45%;40-59岁115例,占32.04%;60-75岁178例,占49.58%;>75岁50例,占13.93%。属于糖脂代谢病Ⅰ期有46例,占12.81%;糖脂代谢病Ⅱ期有259例,占72.15%;糖脂代谢病Ⅲ期有54例,占15.04%。中医辨证为肝郁脾虚证为77例,占21.45%;痰湿阻滞证121例,占33.71%;湿热内蕴证26例,占7.24%;气阴两虚证57例,占15.88%;脾肾阳虚证61例,占16.9990;痰瘀互结证16例,占4.46%;阳虚浊毒证1例,占0.27%。359例病例中医体质为平和质41例,占11.43%;阳虚质61例,占16.9990;气虚质25例,占6.96%;痰湿质119例,占33.15%;阴虚质52例,占14.48%;湿热质18例,占5.01%;血瘀质16例,占4.46%;气郁质22例,占6.13%;特禀质5例,占1.39%。(2)糖脂代谢病患者舌质分布情况:舌形方面以适中舌(200例)数量最多,其次是齿痕舌(166例),裂纹舌(156例)和胖大舌(150例)也占有较高比例,而瘦小舌与点刺舌数量较少。舌色方面:以暗红舌为最多,共210例(58.50%);其次为淡红舌,共80例(22.28%)和淡舌67例(18.66%)、红舌、淡紫舌所占比例较少。(3)糖脂代谢病患者舌苔分布情况:苔色方面以白苔居多,共210例,其次是黄白相兼(61例);灰黑苔(3例)与黄苔(18例)比例均较少。苔质方面,出现67例无苔(18.66%)和3例剥苔(0.84%),无苔和剥苔的出现提示病情较重,胃气已伤。薄苔(190例)所占比例最多,占52.92%。此外厚苔与腻苔的比例也不少,分别占24.23%与28.97%。厚、腻苔的出现说明存在痰湿、痰热、湿热诸邪,提示痰湿、痰热、湿热或是糖脂代谢病的主要病理产物。(4)不同性别糖脂代谢病患者在齿痕舌的出现频率上存在统计学差异,其他舌质指标间出现频率的比较均无统计学差异。不同性别的糖脂代谢病患者在舌苔的出现频率上并不存在统计学差异。(5)胖大舌、裂纹舌、厚苔、薄苔的出现频率在不同年龄阶段糖脂代谢病患者间存在统计学差异。(6)齿痕舌、暗红舌、无苔、白苔、薄苔、腻苔的出现频率在糖脂代谢病不同分期患者间存在统计学差异。(7)剥苔、灰黑苔在不同证型糖脂代谢病患者间存在差异,各个中医证型患者的舌象与其证型在中医病机上基本相吻合。(8)剥苔在不同体质糖脂代谢病患者间存在差异,不同体质类型患者的舌象与其体质的中医病理大致相一致。(9)客观化舌象参数在不同分期、不同体质和不同证型的糖脂代谢病患者中存在差异,或可作为判断糖脂代谢病患者不同分期、不同体质及不同证型的一项参考指标。(10)糖脂代谢病患者客观化舌象参数与糖脂代谢指标具有一定相关性,舌象客观参数可能成为糖脂代谢病患者病情严重程度、预后判断、疗效评价的参考指标之一。2.基于人工神经网络的糖脂代谢病中医证候辨识系统对糖脂代谢病患者进行糖脂代谢病中医证候分类识别研究,结果显示该辨识系统对各个证型均取得了较高的正确率(均》60%),说明神经网络能够有效处理存在较强主观性、非线性的中医数据。对于痰湿阻滞、湿热内蕴、气阴两虚、痰瘀互结这4个证型的证候识别准确率,多个输出量的单个网络(ACON)结构的人工神经网络准确率较高,而对于肝郁脾虚证型单个输出的多重网络(OCON)结构的人工神经网络准确率较高。提示对于糖脂代谢病中医不同证型的辨识,ACON结构的神经网络与OCON结构的神经网络的识别率各有优劣。而基于SPSS20.0软件中固有人工神经网络算法的研究结果也表明MLP(Multi-layer Perceptron)及 RBF(Radial basis function)两种架构的人工神经网络亦能有效识别糖脂代谢病的中医证候,两个研究结果均提示人工神经网络能够用于糖脂代谢病这种复杂的慢性疾病的中医证候辨识中,而对于糖脂代谢病的中医证候辨识系统的完善,仍需要更多数据进行学习及验证,以期提高算法的准确率。结论:本研究初步明确糖脂代谢病常见舌象(舌形适中,暗红舌,白苔、黄白相兼苔,多兼舌体胖大、齿痕和裂纹)。初步明确了舌象与性别、年龄、糖脂代谢病分期、证型、体质、糖脂代谢血液指标的关系,完成了从舌象角度对糖脂代谢病病因病机的解析(肝失疏泄为主要始动病机,脾失健运贯穿始终,痰、湿、瘀、热、毒诸“浊”为主要病理产物)。初步明确糖脂代谢病舌象及其客观化指标与糖脂代谢指标间的关系,既为糖脂代谢病找到潜在的诊疗评价指标,也为客观化的糖脂代谢病舌象评判标准奠定基础。本研究初步证明了人工神经网络能够用于糖脂代谢病这种复杂的慢性疾病的中医证候辨识中。基于人工神经网络的糖脂代谢病中医证候辨识模型的构建,为糖脂代谢病中医证候的客观化研究提供新的思路,也为糖脂代谢病中医客观化辨证论治提供了可靠依据。创新点:1.突破既往在单病种的框架下进行代谢性疾病的舌诊研究,在糖脂代谢病综合一体化的宏观视野下来开展代谢性疾病舌诊的研究。2.从数理统计方面探讨了糖脂代谢病客观舌象参数与证候、糖脂代谢血液指标的对应关系,从舌诊信息阐释了糖脂代谢病的中医病机病理。3.构建了基于人工神经网络的糖脂代谢病中医证候辨识模型,有利于完善糖脂代谢病证型辨识体系,提高糖脂代谢病证型辨识的客观化水平。