睡枕高度、个体数据与颈椎病的相关性研究

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【目的】通过对无颈椎病者和颈椎病患者群体的睡枕高度、个人身体相关数据测量,并对这些数据进行统计分析,找到能够符合每个人“同身寸”比例数据的最佳枕头高度。【方法】选取50位(25位男性,25位女性)有颈椎病的成年人,年龄为18-70(50.40±13.55)岁,另外选取50位(25位男性,25位女性)无颈椎病者,年龄为18-70(44.22±13.76)岁。分别测量他们的肩颧距、右手掌宽度、枕头原始高度、仰卧枕高、侧卧枕高、经调整后的最佳枕高。找出适合颈椎病患者最佳枕高的计算方法,用最佳枕高检验对颈椎病的影响,并用VAS评分检测最佳枕高对颈椎病症状的影响,最后对再对这些数据进行统计分析。【结果】通过取得的颈椎病患者和无颈椎病者两组个体数据的统计分析发现,其身高、体重、右手掌宽、肩颧距等对颈椎病的影响差异无显著意义(P>0.05),提示身高、体重、右手掌宽、肩颧距这些个体数据与颈椎病的发生无关;两组的年龄差异无显著意义(P<0.05),提示年龄可能是颈椎病发生的一个影响因素,颈椎病患者的年龄要明显高于健康受试者的年龄;颈椎病患者和健康受试者两组的原始枕高、仰卧枕高和侧卧枕高经t检验或非参数秩和检验,原始枕高与颈椎病的发生无关(P>0.05),而颈椎病患者仰卧和侧卧枕高均要明显高于健康受试者(P<0.05),提示仰卧枕高和侧卧枕高可能是颈椎病发生的重要影响因素;两组枕形构成经χ~2检验,差异无统计学意义(P>0.05),提示枕形可能与颈椎病的发生无关;两组枕芯填充物构成经χ~2检验,差异无统计学意义(P>0.05),提示枕芯材料可能与颈椎病的发生无关;右手掌宽、肩颧距、身高及体重与最佳枕高均有关系,对应的相关系数分别为0.607、0.603、0.345和0.378,提示右手掌宽和肩颧距与最佳枕高的相关关系较密切,而身高和体重与最佳枕高的相关关系密切程度较小;无颈椎病者个体数据与最佳枕高的逐步回归分析发现,右手掌宽对最佳枕高影响较大,可解释最佳枕高的37.7%的变异量,并得出回归方程:(?)(最佳枕高的预测值)=1.558+0.807x(右手掌宽);对颈椎病患者个体数据与最佳枕高的逐步回归分析发现,肩颧距对最佳枕高影响较大,可解释最佳枕高的35.8%的变异量,得出回归方程(?)(最佳枕高的预测值)=2.001+0.726x(肩颧距),颈椎病患者和无颈椎病者其最佳枕高的预测方程虽然不同,但可能存在密切联系(r=0.905,P=0.000),颈椎病组患者调整枕头高度后,VAS评分较调整前VAS评分明显降低(P<0.05),说明最佳枕高对颈椎病患者症状有改善作用。【结论】年龄、侧卧枕高及仰卧枕高可能会影响颈椎病的发生,而身高、枕型、枕头填充物等与颈椎病的发生未见有明显关系;右手掌宽、肩颧距、身高及体重与最佳枕高均有一定的联系,对应的相关系数分别为0.607、0.603、0.345和0.378;无颈椎病正常人最佳枕高的“同身寸”数据为右手掌宽,可根据本研究中的回归方程式:(?)(最佳枕高的预测值)=1.558+0.807x(右手掌宽),得到无颈椎病正常人最佳枕高的个体化预测值;有颈椎病患者最佳枕高的“同身寸”数据为肩颧距,可根据本研究中的回归方程式:(?)(最佳枕高的预测值)=2.001+0.726x(肩颧距),得到颈椎病患者最佳枕高的个体化预测值。调整最佳枕高前后,颈椎病患者VAS评分明显降低,提示调整最佳枕高,可以改善颈椎病患者的症状。
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