自20世纪90年代以来,各种主流期刊评价机构承担着对印刷型期刊学术影响力的评定工作,对于目前6000多种学术期刊的综合评价,相关学者已初步建立了一套以定量定性相结合的评价方法体系。随着社会信息化的不断迅猛发展,网络已经融入人类生活的方方面面,人们早已不再单纯地停留在传统的印刷型期刊当中去进行研究,越来越多的人运用移动终端,通过全文数据库来进行最新研究信息的获取,与此同时,对于期刊的网络影响力评价的需求也日渐突显出来。本文采用系统聚类方法,对网络数据库中图书情报学期刊进行分类,得出图书情报学类期刊网络影响力的等级分类。系统聚类方法可以将个体数据根据自身不同的特征,按照其在性质上的相似性进行分类,利用该方式对统计数据进行聚类,数据经过系统聚类处理后,可以明显区分出期刊质量的等级分布,进而更优质地去评价期刊网络影响力的大小。本文数据来源库以《中国学术期刊网络出版总库》和《中国引文数据库》为主要来源库,研究对象的各项指标的数据统计以33种图书情报学类期刊为来源,具体统计数据包括:论文量、被引量、下载量、H指数、篇均被引量、篇均下载量以及网络扩散系数等。应用SPSS20.0软件对数据进行系统聚类分析,获得冰柱图和树状图,两图均可以客观地展示出聚类过程及聚类结果。根据设定阈值对聚类结果进行分类,以综合系数为判定条件对各类期刊进行等级区分。最后,将传统期刊评价结果与系统聚类结果进行对比,对期刊网络影响力各因素进行深入探讨,为后续研究提供借鉴与思路。