相移键控信号(MPSK)特征提取研究

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在数字调制传输中,M电平相移键控(MPSK)信号应用广泛,与幅度键控(MASK)信号、频移键控(MFSK)信号相比,提取MPSK信号的调制信息在众多特征参数中难度较大。因此分析MPSK信号的细微特征,对于信号类型识别和正确解调都有重要意义。本文利用多种方法提取MPSK信号的载频,码速率和相位跳变值等信息,并对不同方法进行了比较。 研究了MPSK信号载波频率的估计方法,采用三种算法进行载频估计。对于小波脊算法,提取PSK信号在连续小波变换平面上所呈现的脊,分析脊上数据所包含的信号本身的信息,利用多尺度滤波器的概念提取信号载频,之后采取中值滤波消除噪声引起的毛刺,提高了算法的精确度。对于过零点检测法,提取过零点估计信号载频,采用多点相加取平均值的方法减小误差。对于DFT高精度测频法,利用分段DFT频谱的相位差消除了初相对频率估计的影响,提高了频率测量精度。然后通过仿真实验对三种算法的性能进行比较,发现小波脊算法的精确度和稳健性都比较好。 估计MPSK信号的码速率,利用连续小波变换提取相位跳变位置,之后采用自相关法得到码元速率。提取MPSK信号码元跳变时的相位跳变值,采用相位误差算法获得相位跳变值,通过离散小波变换提取相位跳变细节信息,消除了相位模糊现象。分析MATLAB中CWT函数的算法,发现在该算法中由于引入差分运算而出现误差。深入分析了差分运算如何使子波滤波器系数产生了畸变。随后提出一种新算法,得到更为准确的子波滤波器系数,提高了连续子波变换的精确度。
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