2004年以来,我国在线视频平台发展迅猛,目前已形成优酷、腾讯和爱奇艺三大业界巨头为首的寡头市场。随着行业的迅速扩张,视频平台运营成本支出巨大,而收入则主要来源于广告和为数不多的用户付费,盈利难问题突出。如何合理对视频平台用户和广告商进行定价更显重要。本文对在线视频平台的用户和广告商定价进行研究,考虑到在实践中,在线视频平台在发展的不同阶段,其拥有的用户和广告商规模也有所差异,两者获得的效用也不同,因此本文提出在线视频媒体平台动态定价模型,将用户和广告商规模作为影响变量加入到定价模型中。首先,用遗传算法求解出利润最大化条件下平台对用户和广告商的最优动态定价和相应的利润,其次,分析了网络外部性、基准用户规模和基准广告商规模与最优动态定价和关系;随后,本文从平台利润角度比较了静态定价模型和动态定价模型的效果。最后,本文以A视频平台为案例,研究了其用户定价和广告定价模式,并基于动态定价模型求解出平台对用户和广告商的最优定价。研究发现:(1)从利润角度看,动态定价模型的效果要好于静态定价模型,基于前者算得的平台利润要大于后者。(2)平台用户直接外部性、用户对广告商交叉外部性、广告商对用户交叉外部性、基准广告商规模越高,平台对用户的最优动态越低,而对广告商的最优动态定价则越高。(3)随着基准用户规模的增加,平台对用户的最优动态定价先提高后降低,而对广告商的最优动态定价则一直在提高。最后在本文实证研究的基础上,建议在线视频平台的管理决策者使用动态定价模型,以全面、发展的视角制定价格政策。