我国山地面积广阔,部分地域的地质灾害发生较多,当发生地震、泥石流、滑坡等地质灾害后,局部区域地形往往会发生剧烈变化,利用地形变化检测技术能够及时、快速、精确地获得定量的地形变化数据,对于准确研判灾情与科学制定抢险救灾方案具有特别重大的现实意义。本文应用多时相遥感影进行地形变化检测,为去除由于多时相遥感影像引入的地形误差,首先提出了一种基于山体特征信息的遥感影像配准算法。传统遥感影像配准算法多采用角点信息与边缘信息寻找配准特征点,对于地物信息较少的山体遥感影像配准,会造成特征点分布不均、得到大量冗余特征点、特征点并不具备实际地理信息意义等问题。针对这些问题,本文将实体地理信息中山顶点作为遥感影像配准特征点,将山体坡度与坡向信息作为特征点对的匹配依据进行遥感影像配准。实验证明,本文设计的基于山体特征信息的遥感影像配准算法与传统遥感影像配准算法相比,对地物信息较少的山区遥感影像更具有实用性。本文设计了基于山体特征信息的地形变化检测模型,将地形等高线的几何特征信息、地形等高线的拓扑信息、山体特征信息作为地形变化检测模型的影响因素,并通过层次分析法求取整体地形相似度,将每个影响因素的相似度值进行加权,以得到地形变化的总体相似度。通过对变化程度较大区域进行标记,能够直观的得到地形变化明显区域与变化程度。解决了传统地形变化检测结果与实际地理信息变化产生偏移问题,将变化检测模型与实际地理信息相结合,提高了地形变化检测的精度。经实验证明,本文设计基于山体特征信息的地形变化检测算法对于地形特征较明显的大范围地区,能够达到实体地理信息相结合性好、同时具有较好的适应性及配准精度与运行效率。