在非协作通信系统中,未经授权的第三方试图接入到协作通信系统中以获取通信信息。随着通信技术的快速发展,无线通信模式呈现出复杂化和多样化的趋势,非协作通信接收端解析信号的难度也日益增加。其中,信号码元速率和调制方式的盲估计是非协作通信接收端解调信号的关键。然而,目前针对某些调制方式信号的码元速率估计研究较少,与调制识别相关的研究也大多考虑无频偏情况。鉴于这些问题,本文针对多种有频偏的调制信号,开展了通信信号关键参数的盲识别技术研究,主要工作和贡献如下:首先,为了从宽带接收机中分离出有用信号,本文设计了接收信号的检测与分离方案。利用Welch方法和分段平均的方式对功率谱进行预处理,并利用功率谱幅度的起伏完成信号检测,同时实现信号带宽和载频的估计。随后基于估计结果得到基带信号,通过双滑动窗口法获得信号在时域的起始点,完成有用信号的分离。仿真结果表明,所提方案在高斯白噪声条件下,可以有效完成信号检测与分离,且带宽与载频估计准确。其次,本文提出了一种对频偏不敏感的码元速率估计方案。为了保证方案对不同调制方式的普适性,本文将14种调制方式的数字信号粗分类为四类,针对不同类设计相应的码元速率估计方案。尤其针对于OQPSK调制信号,IQ两路之间的时延导致大部分码元速率估计算法失效,因此本文提出一种基于IQ两路相乘的速率信号方法。仿真结果表明,该方法在信噪比4dB以上即可准确估计出OQPSK信号的码元速率,且所提方案在信噪比6dB以上可准确估计出 MPSK、QAM、MAPSK、MFSK、GMSK 以及 OQPSK 等 14 种调制信号的码元速率。最后,本文设计了基于决策树的调制方式分类器,完成对14种调制方式的分类。由于调制信号的高阶累积量和星座图特征受频偏影响严重,本文通过分析信号幅度值和差分相位的概率密度函数,提出一种基于概率密度函数峰值个数和不同峰值处概率比值的抗频偏特征。随后将所提取特征与瞬时特征和高次方谱线特征相结合,输入决策树实现准确的调制识别。仿真结果表明,当信噪比不小于8dB时,本文提出的调制识别方案可达到99%的识别准确率。综上所述,本文针对有频偏的多种调制信号,提出了实用化的码元速率估计方案和调制识别方案。所提方案均能有效识别信号参数,具有较好的实际应用价值。