多维邻近性对农业产业集群创新的影响研究 ——以泾阳茯茶产业为例

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产业集群作为一种新的产业组织形式,是促进区域经济可持续发展和提高区域竞争力的重要推动力量。而创新是促进产业集群不断发展壮大的源泉[1]。创新活动的空间集聚使得西方学术界集中关注邻近性对产业集群创新的影响,以通过研究产业集群空间布局的科学合理性来探究影响产业集群创新的本质因素。“邻近性”(proximity)是空间科学研究中始终关注的核心问题之一,并且已经成为国内外区域经济学、人文地理学和创新经济学等多学科研究区域创新的新视角。目前学术界基于邻近性的视角的研究案例集中在高新技术产业、高附加值产业,而从邻近性视角对农业产业的研究近乎空白。农业产业集群是新时代农业农村经济发展的创新组织,研究农业产业集群具有重要的意义。因此,本研究基于多维邻近性视角,从地理、认知、制度和社会等维度探讨多维邻近性对农业产业集群创新发展的影响,以对农业产业集群创新理论进行尝试性的探索。论文内容主要分为以下几部分:第一部分,对本文的研究背景、意义及相关研究现状进行梳理。通过相关文献梳理发现:学术界基于多维邻近性对农业产业集群的研究还处于起步阶段,鲜有学者能够从邻近性视角出发对农业产业集群的创新进行研究,因此本文将多维邻近性理论引入到农业产业集群创新研究中;第二部分,运用多维邻近性理论,从地理、认知、制度和社会邻近性四个不同的视角出发,结合农业产业自身的特殊性,构建农业产业集群创新发展路径和内在机制分析,提出假设模型。探讨不同维度的邻近性是否影响着农业产业集群的创新发展;第三部分,实证研究。本文以陕西省泾阳茯茶产业集群为案例,通过访谈、问卷调查等获得数据,然后进行数据处理。运用Arc Gis测度农业产业集群内企业空间分布特征,分析其地理邻近性特征;运用里克特5点量表法,借助EXCEL和UCINET6.0软件,深入分析茯茶产业集群非地理邻近性特征。最后选取回归分析变量,构建多元线性回归模型,通过Stata13软件进行多元线性回归分析,判定不同维度的邻近性对农业产业集群创新发展的影响程度。通过理论和实证研究,本文得出以下四个结论:(1)泾阳茯茶产业集群企业具有明显地理集聚特征,形成了以泾阳县和茯茶小镇为中心的两个核心集聚区,关中环线茯茶产业科技园以及咸阳市秦都区核心企业的集聚引导未来发展的主要方向。(2)在认知邻近因素中,集群内企业倾向于同处于相同学科/专业领域或企业负责人有过共事/共同学习经历的企业进行合作;在制度邻近因素中,拥有共同理念、信仰、地方文化、价值观对产业集群创新影响显著;(3)关于社会邻近性,泾阳茯茶企业本地合作关系网络较为松散,企业更倾向于同政府、协会组织、高校及科研机构等其他组织部门联系。(4)回归分析表明,地理邻近在当前泾阳茯茶产业集群创新发展中起到正向影响作用但效果不显著;制度、认知邻近性对集群创新亦产生正向影响且高于地理邻近性,但要相对弱于社会邻近性;社会邻近性对促进集群内创新氛围形成、提高新知识新技术在集群内扩散流通仍起着正向作用。研究说明泾阳茯茶产业集群在创新发展过程中有别于其他农业企业,过度的地理邻近性使得地理邻近性的积极作用未能充分发挥,甚至出现一定的“路径锁定”。然而,多维邻近性能够消除过度地理邻近性所带来的负面影响,从而为一带一路背景下农业集群的创新发展提供新路径。
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