本文着眼于银行业合规管理的事中管控阶段,提出使用智能监控系统进行实时的智能化合规管理,提升智能监控系统在帮助银行降低操作风险方面的辅助功能。尝试利用图像处理技术帮助监控银行业金融机构营业场所内人员状态,实现利用智能监控系统代替人力的目的。本文将基于智能监控系统,重点进行针对与银行业机构场景的目标跟踪算法的研究和实现。(1)基于粒子滤波目标追踪算法的基本原理,完成了目标追踪动态模型和表观模型的构建,并进行跟踪算法的设计。(2)结合粒子群和自适应算法理念,针对银行也金融机构在工作中可能存在的情况,对粒子滤波目标追踪算法的优化。(3)通过融合颜色和纹理特征,完成银行视频智能监控现金场所的人群密度估计模拟,分别实验单特征和特征融合的优化粒子群滤波算法在人群密度中的准确度,对特征融合的粒子滤波算法的可行性进行验证。通过上述研究,提高智能监控系统在银行场景中的实用性,实现对银行场景的目标智能识别跟踪,准确统计人群密度,跟踪监测目标状态,实现以智能监控代替人为监控的目的,提高金融机构合规管理水平,降低操作风险。