经济学的研究从早期定性的研究，到引入大量的新的数学方法、信息技术和物理、化学理论得到了飞速的发展，这也导致了人们对金融体系理论认识的发展。这些主要都是从经济系统的非线性和非均衡出发，在理论上试图探讨经济系统的物理、化学动力，而在实际量化的过程中引入大量非均衡方程和多目标的规划方程求解。 随着人们开始认识到，经济体制是一个社会经济有机体的内部机构，是各部门的职能和关联方式的总和，同样的现代货币金融体系已经不再是原来的那种封闭的、机械运动和线形的简单系统，而是开发的、有复杂结构、具有适应性的、非线性的复杂巨系统，面对如此庞大而复杂的宏观金融体系，我们认识到光是从数学方法中探索、借鉴和应用简单的物理、化学结构来解析这其中的复杂关系是远远不够的。金融体系的传统分析方法显得落后。要能够正确的把握好金融相关政策的制定和效果分析，集中到了对金融这个复杂系统的研究上来。而且应该超越传统的物理、化学、数学基础，要用系统的观点和方法来讨论金融体系。 现实经济中的确定性，经济主体知识、信息、能力和决策动机的有限性和差异性，决定了现实社会的丰富多彩，同时复杂适应系统理论认为经济主体能够通过学习来提高适应环境的能力，而经济主体行为的多样性又正是经济进化的基础。复杂适应系统允许人工适应主体之间有差异性，系统可以控制每个人工适应主体的属性，因而它们的行为可以被细化、观察和分析。进而，系统可以通过分析人工适应主体之间的交互作用，分析经济系统。而且这种分析和经济试验是在非常低成本下完成的。 金融体系复杂系统中由许多的具有差异性的主体和它们的行为组合而成。我们面对一个复杂适应系统——金融体系，很自然就考虑到用复杂适应系统来分析其内部结构和运行机制，在本论文中我们对这个经济系统的模拟仿真就是希望通过应用人工适应主体技术来模仿金融体系系统内部的行为主体，建立起一个人工环境，让人工主体在此环境中，进行仿生命的运动，最终完成模拟整个复杂系统。 在上面理论的支持下，本论文进一步通过圣特菲研究所开发的复杂适应系统软件平台Swarm来模拟仿真，王作方向是解决大量的单凭纯粹的数学方法、信息技术和物理、化学理论无法处理的问题。建立了一个研究金融体系从微观迈向宏观世界的桥梁，为今后进一步的定量分析提供了很好的基础和一种完全新颖的天地。 全文分为五个部分：一、前言，二、复杂适应系统，三、复杂适应系统软件平台—SWARM，四、宏观金融体系中的SWARM研究，五、总结和展望。其中，笔者的工作放在对复杂适应系统与现实经济系统关系的研究；在此基础上，主要的研究内容和创新之处在于：概要阐述Swarm软件的相关知识：立足安装、开发、调试和分析等步骤，并且介绍Swarm模型的开发工具Java和Object C。对选择开发工具提供一定的建议。建立起一个金融体系Swarm模型，从对建模的过程具体描述中探讨了如何架构一个Swarm模型：Swarm模型的建模思路、Swarm模型的主要构成模块以及之间的关系和连接、Swarm的类库主要功能和使用等。将实证和定性分析相结合对建立好的金融体系Swarm模型进行分析，从模型的研究中得到相应金融现象的解释和描述。最后在完成上面工作的基础上进一步的试图建立金融体系预警Swarm模型。