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电力系统日负荷预测是电网稳定和安全运行的重要依据,对改善电网的供电质量,节约国家能源、降低发电企业的成本有重要意义。负荷预测结果的精度受到两个方面的影响:一是历史负荷数据的处理,二是预测模型的建立。原始负荷数据的处理目的在于对历史数据进行查漏补缺、去伪存真。预测模型的选取是根据数据序列的特点选择相适应的数学方法。因此,负荷预测工作一方面需要考虑历史负荷数据的处理,另一方面还要考虑预测模型的选择。历史数据的处理包括异常数据的处理和数据延拓两个方面,本文结合历史负荷数据的特点,对历史数据中的异常