情绪识别是人机交互领域的前沿课题,目前的研究主要集中在基于面部表情或基于语音的识别方法,而基于肢体动作的情绪识别研究相对匮乏。本文从动作视频入手,根据人体动作与情绪信息之间的关系,探索了基于动作视频的人类情绪信息的提取方法。首先,本文根据行为心理学理论,结合计算机模式识别技术方法,设计了一套能够反映人类基本情绪信息,同时适用于计算机情绪识别应用的人类情绪集合。它包含开心、愤怒、悲伤、恐惧等四种典型情绪以及中立和不确定两种情绪识别结果。其次,我们利用协方差矩阵和轮廓隧道特征对视频中的人体动作进行识别,然后根据动作类型的不同从静态姿态特征和动态运动特征详细分析了人体动作特征。其中静态姿态特征包括人体重心倾斜状态、胸腔弯曲度、头部弯曲度、上臂伸展度、上臂摆动度和肘部弯曲度等六种;动态运动特征包括重心移动速率和肩部、肘部和手部的相对速率。然后,根据人体动作特征构建了动作情绪映射模型,将静态姿态特征和动态运动特征相结合,得到情绪提取结果。最后,我们利用约克大学行为感知实验室的动作视频数据对方法进行验证。从实验结果可以看出,本文提出的方法能够较为有效地提取动作视频中目标人物的情绪信息。