基于机器视觉的智能电梯测控技术研究

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由于社会经济的高速发展,土地的需求日益增长,为了节省空间,城镇的高层及超高层建筑不断增加,垂直电梯已成为高层建筑不可缺少的运输工具。为了有效解决在高层和超高层建筑中存在的快捷交通需求问题,高效的电梯群控管理系统已成为新型电梯控制技术的研究重点。在全球提倡节能降耗的大背景下,我国对电梯的节能降耗要求现已经被纳入国家强制监管的领域。如何提高电梯有效服务性能并节省能耗已经成为行业内急需解决的问题。电梯群控系统的研究已日益成熟,但是受群控系统自身的限制,仍会产生不必要的能耗。为了更有效的节能降耗,优化电梯的调度以及提高电梯的运行效率,本文提出了基于视觉引导的智能电梯控制方法,并设计研制了软硬件仿真。通过对采集到的候梯厅图像和轿厢内部图像分别进行处理和判断,并将判断结果作为辅助信号传输到电梯控制系统中辅助电梯调度,避免诸如“空载”或“不必要停站”等无效运行,使电梯的调度策略得到更进一步优化,提高了电梯运行效率,和节能降耗的能力。本论文的研究成果主要包括:(1)论述了节能型智能电梯控制方法研究的重要性。(2)根据机器视觉控制技术的发展,结合现有电梯的控制技术及存在的问题,提出了基于机器视觉的智能电梯控制方法。(3)结合机器视觉智能电梯工作原理,给出了仿真系统的设计。(4)对设计的系统进行实验,并进行了分析
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