【摘 要】
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齿轮是机械设备体系中传递动力和旋转运动的关键部件，在机械加工机床、电力系统、采矿机械等现代工业设备中应用极为广泛。齿轮的运行状态对整个机械设备的运行状况有很大影响，齿轮及齿轮箱故障将直接影响设备的安全可靠性。因此，对齿轮进行状态监测及故障诊断具有重要的意义和价值。从故障齿轮的振动信号中提取出故障特征信息进行故障诊断，是齿轮故障诊断的重要手段。信号共振稀疏分解方法（Resonance-based S
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齿轮是机械设备体系中传递动力和旋转运动的关键部件，在机械加工机床、电力系统、采矿机械等现代工业设备中应用极为广泛。齿轮的运行状态对整个机械设备的运行状况有很大影响，齿轮及齿轮箱故障将直接影响设备的安全可靠性。因此，对齿轮进行状态监测及故障诊断具有重要的意义和价值。从故障齿轮的振动信号中提取出故障特征信息进行故障诊断，是齿轮故障诊断的重要手段。信号共振稀疏分解方法（Resonance-based Sparse SignalDecompos ition）是近年来由Se lesnick提出的一种新
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