不良贷款估值中抽样方法的应用——一个基于案例的研究

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银行的不良贷款问题是一个关系到国家经济和金融稳定的重要问题。如何快速有效地化解不良贷款,减少金融资产损失,均会涉及到对不良贷款进行科学合理的估值定价。由于不良贷款资产的特殊性,怎样对其进行客观的价值判断和估算,一直是业界探讨的话题。近年来,资产管理公司和资产评估行业利用价值评估的一般理论,结合信贷资产的特点,对单项不良贷款的评估进行了大量有益的探索和研究,形成了具有中国特色的金融不良资产估值体系,但在不良贷款批量收购、处置以及管理过程中,怎样兼顾评估的效率和效果,及时准确地对不良贷款进行估值定价,却一直是困扰资产管理公司及不良资产投资人的难题。   基于这样一个来自实际工作中的问题,本文展开了探讨和研究,利用抽样调查的理论知识,结合不良贷款的性质和价值特点,考虑在其批量估值时如何运用抽样方法,通过对样本贷款的评估,推算整个不良贷款包的总回收率。希望借助本篇论文的理论分析和实证研究,充分探讨对户数多、分布广、调查时间要求紧的不良贷款批量估值的解决方案,.从而更有效地推动中国不良贷款整体调查与估值技术的发展。综观国内外不良贷款批量估值的研究,虽有方法论的提出,但缺乏实例的分析和验证,尤其在抽样估值方面,更无成熟的经验可供借鉴,因此建立在统计抽样基础上的不良贷款估值实证研究,具有较强的现实意义和应用价值。   本文围绕着如何有效地解决不良贷款批量估值的问题,从不良贷款的属性介绍出发,分析对比目前所用各种估值方法的原理、使用前提和适用范围,为不良贷款批量估值研究奠定了很好的价值理论基础。接着,通过对统计抽样的概念、主要分类及使用特点的介绍,提出基于抽样调查进行不良贷款批量估值的技术必要性和可行性,并阐述了实施过程中应关注的一些技术事项,主要包括:抽样方法的选择、辅助信息的应用、分层层数和层界的确定、样本量的确定和分配、样本质量的检验和缺失数据的解决。最后,以某资产管理公司的不良贷款批量估值项目为例,通过对案例抽样方案的设计、抽样估计的实施分析,借助实证进一步说明了抽样技术在不良贷款估值中的应用,总结全文的研究发现及对未来的推广展望。   在本文的研究过程中,既重视对相关理论的阐释与归纳,也关注在实证中的分析和应用。对于抽样调查中的分层抽样、PPS抽样以及相关的比率估计和缺失数据处理问题,都在案例实证中,做了详细的操作说明,并进行了相应的评价。在此基础上,本文对抽样方法应用于不良贷款批量估值做出了总结和建议:不良贷款批量估值要把握的核心问题是效率与风险控制之间的平衡。尤其在采用抽样评估的方法反映包括非样本贷款在内的总体不良贷款价值时,存在相当多的风险,而要达到这种效率与风险控制之间的平衡,除了研究如何科学的设计抽样方案,还应当关注金融不良资产评估实务操作和评估管理这两个方面。
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