基于准时制与货损因素的生鲜物流配送路径优化研究

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随着经济的飞速发展,互联网络的发展也开始逐步趋向于成熟,网络购物已经开始成为人们日常生活中不可或缺的一部分,国内电子商务借此获得了飞速发展。近些年来,我国的电子商务各项交易增长量一直保持着较快的发展势头。在电子商务飞速发展的形势下,生鲜产品电子商务应运而生,生鲜产品电子商务发展迅速,市场规模巨大,但是,到目前为止,仅仅依靠生鲜产品电子商务开启盈利模式的电商近乎没有,究其原因,一是因为生鲜电商以生鲜产品的订单作为赖以生存的源泉,二是因为生鲜产品对于产品新鲜度与时间有着较高的要求,大多采用冷链配送,冷链配送比一般的物流产品配送要求更高也更复杂,前期需要投入大量的资金,三是因为生鲜产品相对于其他的产品来说,生鲜产品更容易损坏,必须使用特定的包装对其进行加护,还需配备特定的外部包装加以辅助。本文着重考虑物流配送过程中的准时制及货损因素,构建生鲜产品物流配送路径优化模型,以期在达到降低总成本的基础上,进一步确保生鲜产品的配送过程可以在准时、货损较小、效率较高的情况下完成。论文首先对电子商务环境下生鲜产品的概念进行相关论述,然后对生鲜产品的物流配送系统进行分析,接着对生鲜产品在物流配送环节中的主要模式进行阐述,指出生鲜产品在物流配送环节中的不足之处。对生鲜产品物流配送过程中路径优化所需要考虑的准时制、货损等因素进行相关研究,建立起一个总成本最低、充分保证生鲜产品的新鲜度、准时性以及货损较小的生鲜产品物流配送路径优化模型。最后以天津市某生鲜企业为实例,对相关数据进行分析,利用遗传算法进行求解,从而求得天津市某生鲜企业物流配送路径优化后,最低成本和最优的车辆调度方案。优化后的天津市某生鲜企业生鲜产品配送方案与原配送方案相比,行驶距离减少,生鲜产品配送过程中的成本降低,配送车辆减少,固定成本降低,准时性大大提高,同时因为没有准时到达而产生的惩罚成本也降低了。另一方面,经过优化后的配送方案配送效率提高,配送过程中的利润随之提高。优化后的相关结果显示了所建立的模型及所利用的算法的有效性。
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