外汇干预对企业全要素生产率的影响

来源 :中南财经政法大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzy705664916
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,伴随着我国汇率市场化改革的不断推进,我国外汇占款的数额大幅度下降,我国央行在外汇市场上的直接干预也逐渐减少。但是,为维持人民币汇率在合理、均衡水平上的基本稳定,外汇干预仍将长久存在。而且,伴随着资本项目的逐步开放、人民币国际化进程的不断推进,我国对外汇干预效率的提升也有了更加迫切的需求。所以,学者和管理者们都十分关注外汇干预给宏微观经济带来的影响及其影响的路径。与此同时,为了帮助我国经济实现更高质量的发展,如何提升全要素生产率(TFP)也成为了社会各界关注的焦点。企业TFP作为助推经济高质量发展的重要力量,其水平的高低既受企业自身因素的影响,也受企业所处外部宏观环境的影响。所以,外汇干预是否会影响到企业的TFP水平,是当下值得去思考和深入探究的一个话题。基于上述背景,本文就外汇干预与企业TFP的相关性及其影响渠道和影响的异质性展开探究。一方面,通过对相关文献进行梳理,本文从汇率视角、货币政策视角、投资者情绪视角下分析了外汇干预与企业TFP之间的潜在联系,并进一步分析了外汇干预影响企业TFP的劳动生产率渠道、投资效率渠道和投资者情绪渠道。另一方面,基于理论分析,本文以3382家上市公司2003年至2019年的数据为样本,通过建立面板固定效应模型、中介效应模型和调节效应模型,实证考察了外汇干预对企业TFP的影响效果、影响的微观渠道,以及企业自身因素在这一影响过程中的调节作用。根据实证研究结果,本文得出以下结论:其一,外汇干预能够显著影响企业的TFP水平,且具体表现为,外汇干预指数CBI(外汇占款的一阶差分)越大,即倾向于让本币贬值的外汇干预的力度越大,企业的TFP水平相对就越低;反之,外汇干预指数CBI越小,即倾向于让本币升值的外汇干预的力度越大,企业的TFP水平相对就越高。其二,在外汇干预影响企业TFP水平的过程中,企业劳动生产率、投资者情绪起到中介作用,企业投资效率起到遮掩作用。具体表现为,外汇干预指数CBI的增加,一方面会通过降低企业的劳动生产率水平,以及投资者情绪,使得企业的TFP水平下降;另一方面会通过提升企业的投资效率水平,使得企业的TFP水平得到提升。但因为前者的作用效果要大于后者的作用效果,所以后者的作用效果会被掩盖,即表现为遮掩效应。其三,外汇干预对企业TFP的影响程度会因企业股权性质、经营规模、所处行业垄断程度、所处生命周期阶段和机构投资者持股比例的不同而存在着显著性差异。具体表现为,相较于民营企业、小规模的企业、所处行业垄断程度较高的企业、非成熟期的企业以及机构投资者持股比例较低的企业而言,国有企业、大规模的企业、所处行业垄断程度较低的企业、成熟期的企业以及机构投资者持股比例较高的企业,其TFP水平受外汇干预的影响程度相对较小。最后,基于研究结论,本文提出了若干相关政策建议,以供后续相关学者和管理者参考。
其他文献
随着电子商务的蓬勃发展,快递与人民群众的生产生活联系愈加紧密。快递业给居民生产生活带来了便利,极大满足了人对物在运输中便捷、安全、私密等要求。但同时也带来了风险和隐患,犯罪嫌疑人利用快递行业在物品运输的全新特点,进行毒品等违禁品的交易,给社会管理带来新问题,给刑事侦查带来新挑战。快递作为新兴产业,在与侦查理论的结合方面还存在空白。目前,学界关于涉快递毒品犯罪案件的研究主要是将快递作为毒品犯罪的运输
学位
调查核实为立案前阶段,侦查主体在该阶段对已经存在的犯罪事实或者即将发生的犯罪事实进行调查取证,以确保是否具备立案的必要,进而开展诉讼程序。调查核实是后续立案侦查的引线,是侦查活动不可分割的一部分,然而我国现行法律规范对调查核实阶段电子数据取证活动疏于规制。立案程序以及立案后的侦查程序,都以诉讼程序的方式在刑事诉讼法中予以明确规定,但对于立案前的调查核实阶段却未予以规定。2012年修改后的《刑事诉讼
学位
随着网络婚恋、交友的盛行,越来越多的人在网络平台寻找“知己”,互联网交友平台在方便人们交往的同时,也成为了犯罪分子的作案工具。从2019年起,“杀猪盘”网络诈骗犯罪的发案数量开始不断上升,据相关数据统计显示,“杀猪盘”网络诈骗犯罪已经成为网络诈骗犯罪中人均损失最严重的犯罪类型之一。此类犯罪的增长,不仅严重扰乱网络空间秩序,网络金融秩序,还对社会人际交往信任造成严重伤害,对受害者的情感造成创伤,因此
学位
在全球化和金融自由化的背景下,金融市场呈现出关联性越来越高、牵一发而动全身的趋势,并且随着金融子行业混业经营程度不断提升,金融机构之间的联系日益紧密,这种外溢效应会在金融市场中传播和扩散,最终造成系统性、全局性冲击。由于这种日益紧密的联系伴随着金融市场传染的复杂性,近年来利用复杂网络建模的方法应运而生,为解决金融市场复杂性问题提供了一种全新的研究思路。本文将以复杂网络方法为基础对金融市场联动性和金
学位
中学阶段在人生的发展中起着至关重要的作用,而食品营养、卫生和安全问题直接影响学生的健康成长和发展。在日常生活中,健康与饮食密切相关。如果中学生的饮食营养无法保持平衡,会对身体健康产生不利影响。因此,本文旨在阐述中学生饮食现状和面临的主要健康问题,并提出均衡食品营养和健康饮食的对策措施,以达到保障中学生健康成长的目的。
期刊
智能时代背景下,各项技术用数据重新雕刻着我们的一举一动,随身携带的手机、四处可见的摄像头、网页浏览的记录等无时无刻不在记录着我们的一切,让我们的行为有迹可寻。正因如此,侦查机关借助着数据的力量与犯罪进行博弈,还原案件历史,预测未来发展趋势。行踪数据是具有时空特性且与数据主体关联性极强的一种大数据,无论是现实物理空间的移动轨迹,还是网络虚拟空间的浏览记录,都能被以行踪数据的形式所记录。通过行踪数据分
学位
现有针对中国股票市场的研究结果表明,经典的Fama多因子模型在中国股票市场上的应用存在一定的局限性,不能被直接拿来研究中国股票市场上资产的期望收益在截面上的差异等。延续Fama的研究方法,一系列有意义的多因子模型相继被建立,从众多特征变量等信息中识别出能为股票市场的平均收益提供独立信息的公司特征因子,回应了 Cochrane(2009)提出的多维挑战(the multidimensional ch
学位
在参数计量回归模型中,往往假设控制变量和被解释变量之间是具体的线性或非线性关系。但实际上许多经济变量之间的具体关系是无法得知的,因此参数回归模型有可能出现模型设定偏误。非参数方法对变量之间的关系没有人为限制,避免了模型设定偏误的可能,这就说明实践中非参数估计往往是优于参数估计的。级数估计方法是一种全局的非参估计方法,其基本思想是通过用一组基函数的线性组合逼近满足一定条件的未知函数,如密度函数以及其
学位
投资组合模型一直都是资产投资中的主要内容,其思想是把资金在不同的资产中合理的进行分配,从而达到降低风险和提高收益的目的。由Markowitz提出的均值-方差模型标志着现代投资组合理论研究的开始,该模型目标是使得风险最小化与收益最大化。大多数文献对其研究都是以概率论的框架为导向进行,但这需要掌握足够而有效的历史数据来反应随机变量的概率分布。然而,在实际中投资者有时无法从市场上取得足够的样本历史数据,
学位
金融时间序列往往是非平稳的,在使用配对交易策略时使用协整方程更能描述其本质特征。线性协整模型操作简单,理论丰富,在配对交易理论与实践中,有广泛的应用。相比于线性模型,非参数模型具有更小的均方误差、更平稳的残差分布以及更优的拟合效果。近20年来,非参数计量经济学的方法与理论得到了长足发展,将时间序列数据与非参数理论的结合,构造非参数协整,成为了计量经济学中一个崭新的方向。本文使用的非参数可加协整模型
学位