基于全天空图像的短时云图预测和太阳法向辐照度趋势预测

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随着科学技术的飞速发展,人类对能源的需求也越来越大。太阳能作为一种清洁能源,因其可再生、环保等优点在能源使用上占据越来越大的比重。塔式太阳能光热发电系统具有聚光比大、容量大、效率高等优点,因此有着重要的商业前景,同时也得到越来越多的研究。塔式太阳能光热发电系统利用定日镜将太阳法向辐照度(Direct Normallrradiance,DNI)聚焦在系统吸热器上吸收转换完成发电。云层的遮挡和离开是导致太阳法向辐照度变化的主要因素。当云团突然进场时,镜场接收到的法向辐照度发生突变,吸热期内温度降低致使熔
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液泡(vacuole)是植物细胞最大的细胞器,其体积可以达到细胞体积的90%以上。植物细胞有两种主要的液泡类型即裂解型液泡(lytic vacuoles,LVs)和储存型液泡(storage vacuoles,SVs)。裂解型液泡主要包含大量水分、离子、降解蛋白以及色素等,对于细胞维持其水势和响应环境变化起着必不可少的作用。储存型液泡主要存在于存储器官当中,比如子叶,胚根等。液泡参与的植物生长发育
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研究目的1、建立基于LC-MS/MS技术同时测定人体或大鼠血浆中伊立替康及其主要代谢产物SN-38与SN-38G的浓度及同时测定人体或大鼠血浆中氟尿嘧啶、内源性物质尿嘧啶和二氢尿嘧啶的分析方法,为临床上对结直肠癌患者进行治疗药物监测,及在大鼠体内进行药代动力学研究提供技术支持。2、在大鼠模型上模拟伊立替康联合氟尿嘧啶的化疗方案,诱导迟发性腹泻,探究同时服用五味子类药物(五味子、五酯胶囊、双环醇)时
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发电厂煤堆下料斗存在粘料,堵料以及进出料时间合理分配问题,需要及时进行煤斗物料状态检测。由于场景限制,传统的人工方法难以观测且精度较差,因此设计一个自动化煤斗测量系统具有巨大的经济与应用价值。基于双目视觉的方法具备成本低,范围广等特点,适合煤斗测量系统。由于实际场景中,煤堆特征单一、光照不足、煤斗太大等原因,存在双目立体匹配后视差出现空洞、边缘信息较弱;生成的点云离群点多,配准精度低;点云存在孔洞
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瓦形永磁铁氧体(磁瓦)是电机的重要组成器件,磁瓦的表面缺陷将直接影响到电机的使用性能及寿命,因此表面缺陷检测对于保证产品质量具有重要意义。随着深度学习技术在计算机视觉领域的成功,基于深度学习的方法被逐步应用于磁瓦的表面缺陷检测。目前所采用的方法均是需要大量有标签数据来训练深度神经网络模型的有监督学习方法,在数据集构建时工作量大、耗时长,难以适应生产过程中因市场需求变化、工艺流程优化等导致产品特征变
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电源系统是微纳卫星的重要分系统,为星上所有分系统提供稳定可靠的供电电压。随着微纳卫星的功能增多,功耗增大,对电源系统大功率输出和太阳能高效率光电转换的需求越来越强烈。因此,本文基于最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)技术,设计了一种大功率、高效率输出的电源系统,并且综合信号完整性、电源完整性、电磁完整性基本理论,对电源系统的输出性能进行了改进。本文的
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锂离子电池作为目前纯电动汽车的主流动力来源,其性能和使用寿命对温度敏感性高,一般推荐工作温度在15℃~35℃之间。本文针对圆柱形锂离子电池散热问题进行了部分研究,主要内容如下:(1)调研了国内外主流电动汽车用电池的形状,以及其对应的主动式冷却方式,确定采用18650锂离子电池组作为研究对象。通过HPPC(混合脉冲功率特性)测量得到了该锂离子电池组的内阻和生热量,以及在不同放电倍率下的温度。试验结果
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