现阶段，互联网已经成为人类生活和社会发展不可或缺的一部分。但互联网的开放性、平等性、无界性等特征又导致了网络的无限制滥用，大量的不良及敏感信息充斥于网络。网络信息中一个重要信息载体就是网页，而网页是工作在各种各样的服务器端的。如何针对服务器端的HTTP信息过滤，滤除各种不良及敏感信息，消除网络带来的消极及负面影响已成为互联网领域的研究热点，是具有非常重要的意义的。基于上述背景，本文选择HTTP作为研究对象，在研究信息过滤一般原理及常用HTTP过滤技术的基础上，设计并实现了一个基于服务器端的HTTP信息过滤系统。主要的研究工作和取得的成果有以下几个方面：首先，对HTTP协议进行简要介绍，并分析HTTP信息过滤的可行性，包括HTTP过程监控以及TCP连接人为控制等方法。使用winpcap数据包俘获机制对网络数据包进行捕获以达到实现监测网络信息的目的，并提出了优化监测性能的方法。同时，对HTTP数据包中文本信息匹配的方法，简要介绍了当前广泛使用的各种字符串快速匹配算法。其次，为了提高匹配的效率，增强系统的实时性，本文提出了详细的URL过滤方法。即使用哈希的方法，将URL进行哈希处理，减少了URL的存储空间并大大加快了URL的匹配速率。为了处理哈希冲突和优化哈希算法，使用链表的方法来处理哈希冲突并使用位图法加快URL节点查找效率，整体上提高了URL匹配的效率。再次，为了能够快速的匹配HTTP包中的关键词信息，本文在WM多模式匹配算法的基础上做出了一些优化，提出了一个可以快速匹配中文关键词的算法，整体上提高了关键词匹配的效率。最后，结合以上方法，设计并实现了一个基于服务器端的HTTP信息监控系统（原型），并在系统运行中进行了验证与测试。对算法效率的验证表明，本文上述提出的匹配算法同原有算法相比效率有了较为明显的提高。经过系统测试结果表明，该系统具有良好的准确性、可用性、稳定性和可适应性，在HTTP过滤速度和精度方面具有良好的效果。