随若生产设备的广泛使用和设备维护维修信息化的快速发展，石油天然气生产企业为了加强设备维护维修管理，需要对生产设备进行信息化建设。由于油气生产企业设备种类多、维护维修工作量大，设备维护维修信息系统的建设仅局限于某个管理部门或局部功能，信息系统体系的设计需要从企业生产管理整体考虑建设。本文针对油气生产设备维护维修信息系统体系的优化设计问题，在研究0E管理系统、信息系统体系架构理论、SOA软件体系结构与多智能体理论分析与应用等基础上，首先，提出了以OE管理优化理念为基础的设备维护维修信息系统的总体架构，并将其与传统的设备维护维修信息系统体系进行对比分析，实现了分布式环境下企业设备维护维修信息系统体系的整体设计，通过以长庆油田长北项目部的设备维护维修管理为例，构建了基于SOA的OPEMISA软件体系结构，验证了SOA软件体系结构的合理性：其次，面对油气生产设备运行过程中产生的信息量大、类型多的特点，提出OPEMISA数据信息体系结构，釆用数据仓库技术实现了设备维护维修中的大量数据分类和组织方式。最后，将人工智能领域中的多智能体技术应用到设备维护维修信息系统中，提出了基于多智能体的OPEMISA应用软件系统结构，实现了智能化的设备维护维修管理和决策。