高技术产业作为知识和技术密集型产业,是一个国家或地区市场R&D活动的主体,能够对经济和科技发展水平产生巨大影响。然而,由于市场失灵现象的存在,如果R&D活动完全交给市场,全凭市场自愿进行,就会导致R&D信息、知识及技术供给不足,无法满足社会需求,这就要求政府对高技术产业进行R&D资助。政府R&D资助可以弥补市场调节的不足,从而促进整个社会创新水平的提高,且其最常用的资助方式是资金补贴和税收优惠。此外,政府R&D资助效果还有可能受空间相关因素以及行业异质性的影响。空间相关因素使政府R&D资助能影响邻近地区创新活动,并导致高技术产业创新活动本身存在空间联系;行业异质性的存在使政府R&D资助在高技术产业5大行业中可能存在不同影响。因此,考虑空间相关因素和行业异质性对政府R&D资助效果的影响存在必要性。本文利用2009-2016年中国大陆30个省级行政区(西藏除外)高技术产业面板数据,首先分析了资助补贴和税收优惠对企业创新活动的不同影响机制,然后在采用熵权法核算出高技术产业创新绩效的基础上,建立基于空间权重矩阵的空间计量模型,实证考察了资金补贴和税收优惠对高技术产业及其5大行业创新绩效的影响。主要研究结论如下:(1)资金补贴和税收优惠均能提高高技术产业创新绩效水平,但二者的影响存在差异。因此,政府要加强对高技术产业的资金补贴强度和税收优惠力度,以此来促进高技术产业创新绩效的提高;同时,政府应重点发挥税收优惠的优势,加大税收优惠力度,以此来促进高技术产业的发展。(2)盈利能力和技术引进都对高技术产业创新绩效的提高具有显著促进作用,而企业规模对高技术产业创新绩效的提高则存在显著倒U型影响。因此,高技术产业要想提高其创新绩效就必须提高其盈利能力,并加大技术引进,并且要将企业规模控制在合理范围之内。(3)政府R&D资助在影响资助地区高技术产业创新绩效时,还会影响邻近地区创新绩效;高技术产业创新绩效存在正向空间相关性。因此,高技术产业要加强同邻近地区的学习与合作,以促进自身创新水平的提高。(4)政府R&D资助对高技术产业5大行业创新绩效的影响效果不同。因此,政府须结合各行业的特征来制定差异化策略,避免资助“一刀切”现象。