智能化是医疗发展的一个重要方向,智能化建设能够解决目前医患之间资源不均衡的问题。智能导诊服务的产生是疾病智能化诊断和时代发展需求的共同产物,吸引了国内外众多科研工作者和互联网科技公司的关注与研究。因此,利用MEAN和React Native框架,基于移动互联网和人工智能技术对智能导诊系统的研究与实现,具有重要的理论意义和实用价值。本文首先对基于MEAN和React Native架构的智能导诊系统中的核心导诊模块的流程和算法进行了深入研究,提出了基于改进AHP的可信度预测算法和基于改进的TF-IDF算法。然后,严格按照软件工程开发流程对系统进行需求分析、系统设计与实现。最终系统由前端导诊子模块、自然语言处理子模块、疾病症状具体化确诊子模块、疾病相似度导诊计算子模块这四个核心模块组成。同时,对多平台移动应用的性能优化和保证特定应用环境的特定性能需求进行了研究。另外,还采用了缓存技术、反向代理等措施对系统进一步优化,以及采用了HTTPS通信协议保证通信安全。最后针对本文提出的改进的AHP可信度预测算法和改进的TF-IDF算法的准确率和可靠度,采用在控制变量原则下采用相同的数据集对改进智能导诊模块核心算法前后的系统进行测试。结果表明,使用智能导诊核心模块改进算法后可以很好地提高了导诊系统计算结果的准确性和可靠性。综上所述表明,该导诊系统设计方案合理,界面友好,可扩展性好,有很好的创新性,实际应用价值明显。