【摘 要】
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目前,随着大数据、物联网、移动互联等技术的迅猛发展,视频图像处理与传输的性能要求也在不断增长,图像预处理、视频实时传输等过程都会占用大量的计算机资源并降低计算机处理速度,与此同时,CPU计算能力的增长已经无法满足视频图像处理与传输的更高性能要求。而具有高效并行计算能力的FPGA处理及传输方案,因其运行速度快、可移植性强、低时延等优点,越来越被业界重视。针对这一问题,本文设计了一种以型号为EP4CE
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目前,随着大数据、物联网、移动互联等技术的迅猛发展,视频图像处理与传输的性能要求也在不断增长,图像预处理、视频实时传输等过程都会占用大量的计算机资源并降低计算机处理速度,与此同时,CPU计算能力的增长已经无法满足视频图像处理与传输的更高性能要求。而具有高效并行计算能力的FPGA处理及传输方案,因其运行速度快、可移植性强、低时延等优点,越来越被业界重视。针对这一问题,本文设计了一种以型号为EP4CE10F17C8的FPGA芯片为核心的视频处理及传输系统。首先利用OV7725传感器采集30fps,640×480分辨率的视频图像,然后在FPGA上做图像处理,将RGB空间转换为YCb Cr空间,再将YCb Cr空间中截取出的灰度图像做Sobel边缘检测和腐蚀膨胀处理,使得图像的细节更加明显,同时消除部分噪音影响。把处理后的图像利用SDRAM控制器进行数据封装和存储。最后把封装好的图像通过以太网口传给上位机。通过对系统结果的验证分析,表明本文设计的系统所处理及传输的视频图像对比度高,细节更加丰富,可以应用于车牌识别、人脸识别等需要图像快速预处理的领域。为了可以做到视频图像实时处理及传输,本文充分使用了FPGA中的各种资源,使用了模块化设计的思想、流水线、查找表和缓存等技术,在FPGA上实现了将彩色空间转换、边缘检测、膨胀、腐蚀等图像预处理。针对计算量过大的串行运算设计了串并转换,增加了FPGA的处理速度,降低了FPGA的资源消耗和系统的功耗,符合预期的视频处理及传输的要求。
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