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为了满足人们日益增长的通信需求，下一代移动通信系统在提供高数据速率支持、低网络时延等方面提出了更高的要求。以3GPP LTE为代表，采用了OFDM、MIMO等关键技术来提高系统吞吐量和频谱效率，但伴随而来的是无线资源管理维度的增加、难度的增大，而且小区间干扰会影响系统性能，尤其导致小区边缘用户服务质量的下降。因此，提高频谱利用率，改善小区边缘用户服务质量，成为了LTE系统亟需解决的问题。 针对小区多用户的资源分配问题，实现对多个资源块的分配，本文提出一种基于蚁群算法的资源块分配方案。综合考虑小区不同区域用户的不同特性，将小区分为中心区域和边缘区域，对于小区中心区域用户，利用蚁群算法为其分配合理的资源块，在保证用户公平性的基础上对系统吞吐量进行优化；对于小区边缘区域用户，针对其受小区间同频干扰，通信服务质量较低的问题，提出一种基于认知的动态资源分配方案，在 LTE系统中引入认知特性，利用基站之间的X2接口，获取相邻小区的频谱使用状态信息，综合目标小区的频谱使用状态信息，获知目标小区边缘用户可用的空闲资源块，最终利用改进的蚁群算法为边缘用户分配资源块，实现对相邻小区空闲资源块的动态借用。 最后本文针对提出的资源分配方案进行了详细的测试，通过搭建系统仿真环境对所提方案进行了实验验证。仿真实验结果表明了所提方案的有效性和正确性，该方案在保证用户公平性的基础上，提高了系统吞吐量和资源块利用率，达到了改善小区边缘用户服务质量的目的。