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随着智能手机、平板电脑等智能终端的普及与移动互联网技术的飞速发展,无线业务数据的爆炸式增长促进了无线通信系统的升级与换代。传统的蜂窝结构网络正面临着从语音服务到数据服务、从电路交换到包交换、从同构网到高密度、异形态的方向转变,异构网(HetNet)技术逐渐成为学术界和工业界的研究热点。HetNet通过大量部署低功率基站获得了较大的小区分裂增益,极大提升了无线网络的吞吐量。然而,基站发射功率的差异造成各类型小区服务用户数目的巨大差别,导致严重的小区间负载不均衡问题。如何均衡各种不同发射功率小区之间的负载,提高无线网络的资源利用率,是HetNet步入实用化进程所面临的一个重要难题。本文以3GPP(3rd Generation Partnership Project)标准化会议关于HetNet的讨论为研究背景,紧密结合多流多载波技术特点,研究HetNet中的无线资源管理策略,从而实现不同类型小区间的负载控制。本文首先研究多流多载波HetNet用户归属策略,通过用户归属实现小区间负载控制。首先建立一个多小区用户归属的联合优化模型,求解该模型即可进行服务小区选择。由于原优化问题是一个非凸优化问题,直接求解十分困难,本文巧妙地将其转化为一系列相互关联的子优化问题,最后通过每个小区迭代求解子优化问题的方式提出了一种多流多载波HetNet用户归属算法MHUA。接下来研究多流多载波HetNet协作资源分配策略,通过不同小区协作资源分配进一步实现小区间负载控制。采用加权比例公平(WPF)算法对各小区内的用户执行调度,并建立一个多小区调度权重的联合优化模型,以调度权重联合优化的方式实现多小区协作资源分配。通过对这个复杂多变量优化问题进行两步分解与转换,本文从理论上证明了最优调度权重可以使用一种迭代注水策略获得,并在此基础上提出了一种多流多载波HetNet协作调度算法MHCS。最后使用工业界的仿真模型,对本文提出的MHCS算法与MHUA算法进行综合仿真与测试。两个算法均有很高的性能增益,MHUA算法对边缘用户吞吐量的提升更明显,而MHCS算法对平均吞吐量提升更多。由于分别从服务小区选择和多小区协作调度两个层面对多流多载波HetNet进行负载控制,无线资源分配粒度不同,同时使用这两个算法可以构成一种多维综合无线资源管理策略,不但有效提高平均吞吐量,而且显著提升小区边缘用户吞吐量和用户速率公平性。